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  • 07. 通用序列

    1479 2018-05-29 《python 学习笔记》
    通用序列 通用序列 1.Python的通用序列包括:字符串、列表、元组。 字符串:不可变对象,元素只能是字符 列表:可变对象,元素类型不限 元组:不可变对象,元素类型不限 这里的可变 指的是能否修改对象,如增加序列元素,修改序列元素等等 2.Python通用序列操作有: 索引操作: seq[index] ,返回序列在该位置处的值,...
  • Hprose 序列化

    概述 hprose.ClassManager register 方法 getClassAlias 方法 getClass 方法 hprose.Writer 构造器方法 stream 属性 serialize 方法 writeInteger 方法 writeDouble 方法 writeBoolean 方法 writeUTCDate 方法...
  • 数据序列化

    数据序列化 什么是数据序列化? Pickle Protobuf 数据序列化 什么是数据序列化? 数据序列化是将结构化数据转换成允许以共享或存储的格式,可恢复其原始结构的概念。在某些情况下,数据序列化的第二个目的是将要序列化数据的大小最小化,从而使磁盘空间或带宽要求最小化。 Pickle Python原生的数据序列化模块称为 Pic...
  • 序列化·关系

    Serializer 关系 检查关系。 API 参考 StringRelatedField PrimaryKeyRelatedField HyperlinkedRelatedField SlugRelatedField HyperlinkedIdentityField 嵌套关系 举个栗子 可写嵌套序列化类 自定义关系字段 举个栗子 ...
  • 序列化·字段

    Serializer 字段 核心参数 read_only write_only required allow_null default source validators error_messages label help_text initial style Boolean 字段 BooleanField...
  • 定制序列化和反序列化方法

    场景描述 解决方法 示例 场景描述 由于HTTP协议的非安全性,在网络中传输的数据能轻易被各种抓包工具监听。在实际应用中,业务对应用或服务间传输的敏感数据有较高的安全要求,这类数据需要特别的加密保护(业务不同对算法要求不同),这样即使内容被截获,也可以保护其中的敏感数据不被轻易获取。 解决方法 服务间的通信离开不序列化和反序列化,对于上述的...
  • 定制序列化和反序列化方法

    场景描述 解决方法 示例 场景描述 由于HTTP协议的非安全性,在网络中传输的数据能轻易被各种抓包工具监听。在实际应用中,业务对应用或服务间传输的敏感数据有较高的安全要求,这类数据需要特别的加密保护(业务不同对算法要求不同),这样即使内容被截获,也可以保护其中的敏感数据不被轻易获取。 解决方法 服务间的通信离开不序列化和反序列化,对于上述的...
  • 序列到序列与nn.Transformer和TorchText建模

    序列对序列建模nn.Transformer和TorchText 定义模型 加载和整合数据 生成训练数据(输入和目标输出)的函数 初始化模型 运行模型 使用测试集评价模型 序列对序列建模nn.Transformer和TorchText 译者:dabney777 校验:dabney777 本教程将会使用 nn.Transform...
  • 定制序列化和反序列化方法

    场景描述 解决方法 示例 场景描述 由于HTTP协议的非安全性,在网络中传输的数据能轻易被各种抓包工具监听。在实际应用中,业务对应用或服务间传输的敏感数据有较高的安全要求,这类数据需要特别的加密保护(业务不同对算法要求不同),这样即使内容被截获,也可以保护其中的敏感数据不被轻易获取。 解决方法 服务间的通信离开不序列化和反序列化,对于上述的...
  • 分布式序列算法

    分布式序列算法 背景信息 参数解释 雪花算法 UUID 操作步骤 配置示例 分布式序列算法 背景信息 传统数据库软件开发中,主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持,比如 MySQL 的自增键,Oracle 的自增序列等。 数据分片后,不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手的问题。同一个逻辑表内的不同实际表之间...