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  • Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)

    最近以来一直在学习机器学习和算法,然后自己就在不断总结和写笔记,记录下自己的学习AI与算法历程。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
  • kbone 微信小程序和 Web 同构解决方案

    kbone 是一个致力于微信小程序和 Web 端同构的解决方案。微信小程序的底层模型和 Web 端不同,我们想直接把 Web 端的代码挪到小程序环境内执行是不可能的。kbone 的诞生就是为了解决这个问题,它实现了一个适配器,在适配层里模拟出了浏览器环境,让 Web 端的代码可以不做什么改动便可运行在小程序里。
  • GoFrame v1.13 开发文档

    GF(Go Frame)是一款模块化、高性能、生产级的Go基础开发框架。实现了比较完善的基础设施建设以及开发工具链,提供了常用的基础开发模块,如:缓存、日志、队列、数组、集合、容器、定时器、命令行、内存锁、对象池、配置管理、资源管理、数据校验、数据编码、定时任务、数据库ORM、TCP/UDP组件、进程管理/通信等等。并提供了Web服务开发的系列核心组件,如:...
  • GoFrame v1.14 开发文档

    GF(Go Frame)是一款模块化、高性能、企业级的Go基础开发框架。实现了比较完善的基础设施建设以及开发工具链,提供了常用的基础开发模块,如:缓存、日志、队列、数组、集合、容器、定时器、命令行、内存锁、对象池、配置管理、资源管理、数据校验、数据编码、定时任务、数据库ORM、TCP/UDP组件、进程管理/通信等等。并提供了Web服务开发的系列核心组件,如:...
  • GoFrame v1.15 开发文档

    GF(Go Frame)是一款模块化、高性能、企业级的Go基础开发框架。实现了比较完善的基础设施建设以及开发工具链,提供了常用的基础开发模块,如:缓存、日志、队列、数组、集合、容器、定时器、命令行、内存锁、对象池、配置管理、资源管理、数据校验、数据编码、定时任务、数据库ORM、TCP/UDP组件、进程管理/通信等等。并提供了Web服务开发的系列核心组件,如:...
  • GoFrame v1.8.0 框架开发文档

    GF(Go Frame)是一款模块化、高性能、生产级的Go应用开发框架。提供了常用的核心开发组件,如:缓存、日志、文件、时间、队列、数组、集合、字符串、定时器、命令行、文件锁、内存锁、对象池、连接池、数据校验、数据编码、文件监控、定时任务、数据库ORM、TCP/UDP组件、进程管理/通信、 并发安全容器等等。并提供了Web服务开发的系列核心组件,如:Rout...
  • Swoft v1.x 开发文档

    首个基于 Swoole 原生协程的新时代 PHP 高性能协程全栈框架,内置协程网络服务器及常用的协程客户端,常驻内存,不依赖传统的 PHP-FPM,全异步非阻塞 IO 实现,以类似于同步客户端的写法实现异步客户端的使用,没有复杂的异步回调,没有繁琐的 yield, 有类似 Go 语言的协程、灵活的注解、强大的全局依赖注入容器、完善的服务治理、灵活强大的 AO...
  • GoFrame v1.11 框架开发文档

    GF(Go Frame)是一款模块化、高性能、生产级的Go基础开发框架。实现了比较完善的基础设施建设,包括常用的核心开发组件, 如:缓存、日志、文件、时间、队列、数组、集合、字符串、定时器、命令行、文件锁、内存锁、对象池、连接池、资源管理、数据校验、数据编码、文件监控、 定时任务、数据库ORM、TCP/UDP组件、进程管理/通信、并发安全容器等等。 并提供了...
  • Practical Common Lisp

    这是一本不同寻常的Common Lisp入门书。本书首先从作者的学习经过及语言历史出发,随后用21个章节讲述了各种基础知识,主要包括:REPL 及Common Lisp 的各种实现、S- 表达式、函数与变量、标准宏与自定义宏、数字与字符以及字符串、集合与向量、列表处理、文件与文件I/O 处理、类、FORMAT格式、符号与包,等等。而接下来的9 个章节则翔实地...
  • 编程之法:面试和算法心得

    《编程之法:面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法,不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法,第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。   此外,《编程之法:面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”,以便读者及时运...