关于Keras模型 函数式模型接口 Sequential模型接口

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TensorFlow模型导出 TensorFlow模型导出 使用SavedModel完整导出模型 Keras Sequential save方法（Jinpeng）

5-3,激活函数activation 一，常用激活函数 二，在模型中使用激活函数 5-3,激活函数activation 激活函数在深度学习中扮演着非常重要的角色，它给网络赋予了非线性，从而使得神经网络能够拟合任意复杂的函数。 如果没有激活函数，无论多复杂的网络，都等价于单一的线性变换，无法对非线性函数进行拟合。 目前，深度学习中最流行的激活函...

激活函数的用法 预定义激活函数 softmax elu selu softplus softsign relu tanh sigmoid hard_sigmoid linear 高级激活函数 激活函数的用法 激活函数可以通过设置单独的激活层实现，也可以在构造层对象时通过传递activation 参数实现 from kera...

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局部连接层LocallyConnceted LocallyConnected1D层 参数 输入shape 输出shape LocallyConnected2D层 参数 输入shape 输出shape 例子 局部连接层LocallyConnceted LocallyConnected1D层 keras . layers . loc...

目标函数objectives 可用的目标函数 目标函数objectives 目标函数，或称损失函数，是编译一个模型必须的两个参数之一： model . compile ( loss = 'mean_squared_error' , optimizer = 'sgd' ) 可以通过传递预定义目标函数名字指定目标函数，也可以传递一个The...