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AI论文
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包装器Wrapper
包装器Wrapper TimeDistributed包装器 参数 Bidirectional包装器 参数 例子 包装器Wrapper TimeDistributed包装器 keras . layers . wrappers . TimeDistributed ( layer ) 该包装器可以把一个层应用到输入的每一个时间步上 ... -
介绍
XLearning 是一款支持多种机器学习、深度学习框架的调度系统。基于Hadoop Yarn完成了对TensorFlow、MXNet、Caffe、Theano、PyTorch、Keras、XGBoost等常用框架的集成，同时具备良好的扩展性和兼容性。 架构设计 功能特性 编译&部署指南 运行示例 FAQ Authors... -
1-1 Example: Modeling Procedure for Structured Data
1-1 Example: Modeling Procedure for Structured Data 1. Data Preparation 2. Model Definition 3. Model Training 4. Model Evaluation 5. Model Application 6. Model Saving 1-1... -
6-6 Model Deploying Using tensorflow-serving
6-6 Model Deploying Using tensorflow-serving 0. Introduction to model deploying by tensorflow serving 1. Prepare the protobuf Model File 2. Installing tensorflow serving 3. Star... -
评估标准 Metrics
评价函数的用法 参数 返回值 可使用的评价函数 binary_accuracy categorical_accuracy sparse_categorical_accuracy top_k_categorical_accuracy sparse_top_k_categorical_accuracy 自定义评价函数 评价函数的用法 评... -
Regularizers
Supported regularizers Supported regularizers All [Keras regularizers] are supported by DL4J model import: l1 l2 l1_l2Mapping of regularizers can be found in KerasRegularizer... -
局部连接层 Locally-connected
LocallyConnected1D LocallyConnected2D [source] LocallyConnected1D keras . layers . LocallyConnected1D ( filters , kernel_size , strides = 1 , padding = 'valid' , data_f... -
深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks)
Deeplearning Algorithms tutorial 深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的... -
Optimizers
Supported optimizers Supported optimizers All standard Keras optimizers are supported, but importing custom TensorFlow optimizers won’t work: SGD RMSprop Adagrad Adadelta Ada... -
层封装器 wrappers
TimeDistributed Bidirectional [source] TimeDistributed keras . layers . TimeDistributed ( layer ) 这个封装器将一个层应用于输入的每个时间片。 输入至少为 3D，且第一个维度应该是时间所表示的维度。 考虑 32 个样本的一个 batch...