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  • JeeSite 4.x 技术文档

    JeeSite 是一个 Java 企业级快速开发平台,基于经典技术(Spring Boot、Spring MVC、Apache Shiro、MyBatis、Beetl、Bootstrap、AdminLTE)组合,方便的在线代码生成功能,包括核心模块如:组织机构、角色用户、菜单及按钮授权、数据权限、系统参数、内容管理、工作流等。采用松耦合设计;界面无刷新,一键...
  • 和我一步步部署 kubernetes 集群 v1.14.x

    本系列文档介绍使用二进制部署最新 kubernetes v1.14.2 集群的所有步骤,而不是使用 kubeadm 等自动化方式来部署集群。在部署的过程中,将详细列出各组件的启动参数,它们的含义和可能遇到的问题。部署完成后,你将理解系统各组件的交互原理,进而能快速解决实际问题。所以本文档主要适合于那些有一定 kubernetes 基础,想通过一步步部署的方式...
  • 和我一步步部署 kubernetes 集群 v1.12.x

    本系列文档介绍使用二进制部署最新 kubernetes v1.12.3 集群的所有步骤,而不是使用 kubeadm 等自动化方式来部署集群。在部署的过程中,将详细列出各组件的启动参数,它们的含义和可能遇到的问题。部署完成后,你将理解系统各组件的交互原理,进而能快速解决实际问题。所以本文档主要适合于那些有一定 kubernetes 基础,想通过一步步部署的方式...
  • 和我一步步部署 kubernetes 集群 v1.10.x

    本系列文档介绍使用二进制部署最新 kubernetes v1.10.4 集群的所有步骤,而不是使用 kubeadm 等自动化方式来部署集群。在部署的过程中,将详细列出各组件的启动参数,它们的含义和可能遇到的问题。部署完成后,你将理解系统各组件的交互原理,进而能快速解决实际问题。所以本文档主要适合于那些有一定 kubernetes 基础,想通过一步步部署的方式...
  • nodejs 基础教程

    这是一本关于 Node.js 技术的开放源码电子书,受到台湾nodejs社区提供(源码参见github地址 )启发编写。感谢台湾nodejs社区的前辈提供这么优秀的教程,不过台湾社区的教程已经停止了维护。为了让大家学习到这么优秀的教程,我决定将其复活,所以才有了这个项目。由于原书写作的时候Node版本是0.6,所以在写作本书的时候,借鉴了原书的目录结构,但是...
  • ABP翻译文档

    ABP官方文档翻译征集启动以来,得到了大家的热烈响应,先后共有10多名群友参与了翻译,目前翻译工作已经安排完毕,再次感谢广大群友的热烈支持,感谢你们的默默无闻,感谢你们在这酷热的夏天依旧能够挥洒着汗水辛苦翻译。此次的翻译工作完全是个人自主行为,旨在帮助那些学习.NET架构和研究领域驱动设计(DDD)的开发者们。我们有理由相信,通过学习官方文档并结合ABP的源...
  • Ant Design Pro v1.x 文档

    Ant Design Pro 是一个企业级中后台前端/设计解决方案,我们秉承 Ant Design 的设计价值观,致力于在设计规范和基础组件的基础上,继续向上构建,提炼出典型模板/业务组件/配套设计资源,进一步提升企业级中后台产品设计研发过程中的『用户』和『设计者』的体验。随着『设计者』的不断反馈,我们将持续迭代,逐步沉淀和总结出更多设计模式和相应的代码实现...
  • 操作系统的基本原理与简单实现

    对于在校的学生和已经参加工作的工程师而言,能否以较小的时间和精力比较全面地了解操作系统呢?陆游老夫子说过“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行”,也许在了解基本的操作系统概念和原理基础上,通过实际动手来一步一步分析、设计和实现一个微型化的操作系统,会发现操作系统原来如此,概念原理和实际实现之间有紧密的联系和巨大的差异。
  • 和我一步步部署 kubernetes 集群 v1.8.x

    本系列文档介绍使用二进制部署最新 kubernetes v1.8.15 集群的所有步骤,而不是使用 kubeadm 等自动化方式来部署集群。在部署的过程中,将详细列出各组件的启动参数,它们的含义和可能遇到的问题。部署完成后,你将理解系统各组件的交互原理,进而能快速解决实际问题。所以本文档主要适合于那些有一定 kubernetes 基础,想通过一步步部署的方式...
  • TensorFlow 官方文档中文版

    机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软,甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今,Google 正在将此系统成为开源系统,并将此系统的参数公布给业界工程师、...