LRScheduler LRScheduler class paddle.callbacks. LRScheduler ( by_step=True, by_epoch=False ) [源代码] LRScheduler 是一个学习率回调函数。 参数： by_step (bool，可选) - 是否每个step都更新学习率。默认值：Tru...

SGD 使用本API的教程文档 SGD class paddle.optimizer. SGD ( learning_rate=0.001, parameters=None, weight_decay=None, grad_clip=None, name=None ) [源代码] 该接口实现随机梯度下降算法的优化器 为网络添加反向计算过程...

init_parallel_env 返回 代码示例 init_parallel_env paddle.distributed.init_parallel_env ( ) [源代码] 初始化动态图模式下的并行训练环境。 注解 目前同时初始化 NCCL 和 GLOO 上下文用于通信。 返回 无 代码示例 import pa...

log2 参数 返回 代码示例 log2 paddle.log2 ( x, name=None ) [源代码] Log2激活函数（计算底为2的对数） 参数 x (Tensor) – 该OP的输入为Tensor。数据类型为float32，float64。 name (str，可选) – 该参数供开发人员打印调试信息时使...

计算机视觉 计算机视觉 在这里PaddlePaddle为大家提供了几篇cv的教程供大家学习： 图像分类 ：介绍使用 Paddle 在MNIST数据集上完成图像分类。 图像分类 ：介绍使用 Paddle 在Cifar10数据集上完成图像分类。 以图搜图 : 介绍使用Paddle 实现以图搜图。 图像分割 : 介绍使用 Padd...

log2 参数 返回 代码示例 log2 paddle. log2 ( x, name=None ) [源代码] Log2激活函数（计算底为2的对数） 参数 x (Tensor) – 该OP的输入为Tensor。数据类型为float32，float64。 name (str，可选) – 该参数供开发人员打印调试信息时使...

all_gather 参数 返回 代码示例 all_gather paddle.distributed. all_gather ( tensor_list, tensor, group=0 ) [源代码] 进程组内所有进程的指定tensor进行聚合操作，并返回给所有进程聚合的结果。 参数 tensor_list (list) - ...

Momentum Momentum class paddle.optimizer.Momentum ( learning_rate=0.001, momentum=0.9, parameters=None, use_nesterov=False, weight_decay=None, grad_clip=None, name=None ) [源代码...

Android Demo 多种应用场景 1. 人脸识别 2. 人像分割 3. 图像分类 4. 物体检测 Android demo部署方法 Android demo结构讲解 代码讲解 （使用Paddle-Lite Java API 执行预测） Android Demo 多种应用场景 我们提供的Paddle-Lite示例工程Paddl...

subtract 参数 返回 代码示例 subtract paddle.subtract ( x, y, name=None ) [源代码] 该OP是逐元素相减算子，输入 x 与输入 y 逐元素相减，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。 等式是： 注解 paddle.subtract 遵守broadcasting，如您...