mean 参数 返回 代码示例 使用本API的教程文档 mean paddle. mean ( x, axis=None, keepdim=False, name=None ) [源代码] 该OP沿 axis 计算 x 的平均值。 参数 x (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：float32、float64...

使用序列到序列模型完成数字加法 一、环境配置 二、构建数据集 三、模型组网 四、模型训练与评估 五、模型测试 六、总结 使用序列到序列模型完成数字加法 作者: jm12138 日期: 2021.05摘要: 本示例介绍如何使用飞桨完成一个数字加法任务，将会使用飞桨提供的LSTM ，组建一个序列到序列模型，并在随机生成的数据集上完成数字...

单机多卡训练 一、launch启动 1.1 高层API场景 1.2 基础API场景 二、spawn启动 单机多卡训练 飞桨框架2.0增加paddle.distributed.spawn 函数来启动单机多卡训练，同时原有的paddle.distributed.launch 的方式依然保留。 一、launch启动 1.1 高层API场景...

Windows下的PIP安装 一、环境准备 1.1目前飞桨支持的环境 1.2如何查看您的环境 二、开始安装 首先请您选择您的版本 根据版本进行安装 2.1 CPU版的PaddlePaddle 2.2 GPU版的PaddlePaddle 三、验证安装 四、如何卸载 Windows下的PIP安装 一、环境准备 1.1目前飞...

Crazepony的板形轮廓及沉金工艺 板形轮廓 PCB板工艺 Crazepony的板形轮廓及沉金工艺 作者：陈泽利，nieyong 板形轮廓 目前，市面上的绝大部分的小四轴采用的是直“X”形和直“十”字的结构。但这两种结构有一个缺点，就是机臂的问题。如果机臂做得太宽，毫无疑问会严重影响到整个小四轴的美观性。但是如果不做宽，为了给螺旋...

资源配置 一、launch启动 1.1 高层API场景 1.2 基础API场景 二、spawn启动 资源配置 飞桨框架2.0增加paddle.distributed.spawn 函数来启动单机多卡训练，同时原有的paddle.distributed.launch 的方式依然保留。 一、launch启动 1.1 高层API场景 当调用...

Linux下的PIP安装 一、环境准备 1.1目前飞桨支持的环境 1.2如何查看您的环境 二、开始安装 首先请您选择您的版本 2.1 CPU版的PaddlePaddle 2.2 GPU版的PaddlePaddle 三、验证安装 四、如何卸载 Linux下的PIP安装 一、环境准备 1.1目前飞桨支持的环境 Linux ...

使用注意力机制的LSTM的机器翻译 一、环境配置 二、数据加载 2.1 数据集下载 2.2 构建双语句对的数据结构 2.3 创建词表 2.4 创建padding过的数据集 三、网络构建 3.1 Encoder部分 3.2 AttentionDecoder部分 四、训练模型 五、使用模型进行机器翻译 The End 使用注意力机...

模型加载及恢复训练 恢复训练 模型加载及恢复训练 在快速入门中，我们已经介绍了将训练好的模型保存到磁盘文件的方法。应用程序可以随时加载模型，完成预测任务。但是在日常训练工作中我们会遇到一些突发情况，导致训练过程主动或被动的中断。如果训练一个模型需要花费几天的训练时间，中断后从初始状态重新训练是不可接受的。 万幸的是，飞桨支持从上一次保存状态...

Linux下的PIP安装 一、环境准备 1.1目前飞桨支持的环境 1.2如何查看您的环境 二、开始安装 首先请您选择您的版本 根据版本进行安装 2.1 CPU版的PaddlePaddle 2.2 GPU版的PaddlePaddle 三、验证安装 四、如何卸载 Linux下的PIP安装 一、环境准备 1.1目前飞桨支持的...