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6. 支持向量机
2827
2018-02-16
《机器学习实战(Machine Learning in Action)》
第6章 支持向量机 支持向量机 概述 支持向量机 场景 支持向量机 原理 SVM 工作原理 寻找最大间隔 为什么寻找最大间隔 怎么寻找最大间隔 SMO 高效优化算法 SVM 开发流程 SVM 算法特点 课本案例(无核函数) 项目概述 开发流程 核函数(kernel) 使用 项目案例: 手写数字识别的优化(有核函数) 项目概述 开发...
流程控制
438
2022-07-16
《Julia 1.7 中文文档》
流程控制 复合表达式 条件表达式 短路求值 重复执行:循环 异常处理 内置的 Exception -函数) throw 函数 错误 try/catch 语句 finally 子句 Tasks 任务(或协程) 流程控制 Julia 提供了大量的流程控制构件: 复合表达式 :begin 和 ; 。 条件表达式 :if -e...
3.1 数据结构和序列
10685
2018-10-25
《利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版》
3.1 数据结构和序列 元组 拆分元组 tuple方法 列表 添加和删除元素 串联和组合列表 排序 二分搜索和维护已排序的列表 切片 序列函数 enumerate函数 sorted函数 zip函数 reversed函数 字典 用序列创建字典 默认值 有效的键类型 集合 列表、集合和字典推导式 嵌套列表推导式 ...
TDengine与InfluxDB对比测试
1558
2021-03-23
《TDengine v2.0 数据库文档》
测试环境 测试数据集及其生成方法 1.测试数据生成方法 2.测试数据生成程序源码 3.测试数据生成程序用法 4.生成测试数据 TDengine环境准备 1.安装部署 2.数据建模 3.测试程序源码 4.测试程序用法 InfluxDB环境准备 1.安装部署 2.InfluxDB数据建模 3.InfluxDB测试程序源码 4.Infl...
TDengine与InfluxDB对比测试
1280
2021-03-22
《TDengine v1.6 数据库文档》
测试环境 测试数据集及其生成方法 1.测试数据生成方法 2.测试数据生成程序源码 3.测试数据生成程序用法 4.生成测试数据 TDengine环境准备 1.安装部署 2.数据建模 3.测试程序源码 4.测试程序用法 InfluxDB环境准备 1.安装部署 2.InfluxDB数据建模 3.InfluxDB测试程序源码 4.Infl...
第6章 支持向量机
2218
2018-04-10
《机器学习实战(Machine Learning in Action)》
第6章 支持向量机 支持向量机 概述 支持向量机 场景 支持向量机 原理 SVM 工作原理 寻找最大间隔 为什么寻找最大间隔 怎么寻找最大间隔 SMO 高效优化算法 SVM 开发流程 SVM 算法特点 课本案例(无核函数) 项目概述 开发流程 核函数(kernel) 使用 项目案例: 手写数字识别的优化(有核函数) 项目概述 开发...
statistics —- 数学统计函数
1625
2020-10-12
《Python 3.9.0 标准库参考》
statistics —- 数学统计函数平均值以及对中心位置的评估 对分散程度的评估 函数细节 异常 NormalDist 对象 NormalDist 示例和用法 statistics —- 数学统计函数 3.4 新版功能. 源代码: Lib/statistics.py 该模块提供了用于计算数字 (Real ...
statistics —- 数学统计函数
823
2021-07-02
《Python 3.9.6 官方文档(全)》
statistics —- 数学统计函数平均值以及对中心位置的评估 对分散程度的评估 函数细节 异常 NormalDist 对象 NormalDist 示例和用法 statistics —- 数学统计函数 3.4 新版功能. 源代码: Lib/statistics.py 该模块提供了用于计算数字 (Real ...
为什么要反对使用 Windows
2281
2020-07-06
《开源世界旅行手册(《ubuntu教程》第二版)》
为什么要反对使用 Windows 什么是 Windows 能干而 Linux 干不了的事情? Windows 能做的有益的事情 Linux 都能做 有另一种完全不同的方式可以达到相同的目的,甚至更好 Windows 能做的那些没用的事情 Linux 永远做不好 电脑游戏 “整理硬盘,优化系统” IDE Linux 能干的高精尖的事情 Windo...
statistics — 数学统计函数
1185
2021-10-06
《Python 3.10.0 官方文档(全)》
statistics —- 数学统计函数平均值以及对中心位置的评估 对分散程度的评估 对两个输入之间关系的统计 函数细节 异常 NormalDist 对象 NormalDist 示例和用法 statistics —- 数学统计函数 3.4 新版功能. 源代码: Lib/statistics.py 该模块提供了用...
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