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  • 6. 支持向量机

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  • 流程控制

    流程控制 复合表达式 条件表达式 短路求值 重复执行:循环 异常处理 内置的 Exception -函数) throw 函数 错误 try/catch 语句 finally 子句 Tasks 任务(或协程) 流程控制 Julia 提供了大量的流程控制构件: 复合表达式 :begin 和 ; 。 条件表达式 :if -e...
  • 3.1 数据结构和序列

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  • TDengine与InfluxDB对比测试

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  • TDengine与InfluxDB对比测试

    测试环境 测试数据集及其生成方法 1.测试数据生成方法 2.测试数据生成程序源码 3.测试数据生成程序用法 4.生成测试数据 TDengine环境准备 1.安装部署 2.数据建模 3.测试程序源码 4.测试程序用法 InfluxDB环境准备 1.安装部署 2.InfluxDB数据建模 3.InfluxDB测试程序源码 4.Infl...
  • 第6章 支持向量机

    第6章 支持向量机 支持向量机 概述 支持向量机 场景 支持向量机 原理 SVM 工作原理 寻找最大间隔 为什么寻找最大间隔 怎么寻找最大间隔 SMO 高效优化算法 SVM 开发流程 SVM 算法特点 课本案例(无核函数) 项目概述 开发流程 核函数(kernel) 使用 项目案例: 手写数字识别的优化(有核函数) 项目概述 开发...
  • statistics —- 数学统计函数

    statistics —- 数学统计函数平均值以及对中心位置的评估 对分散程度的评估 函数细节 异常 NormalDist 对象 NormalDist 示例和用法 statistics —- 数学统计函数 3.4 新版功能. 源代码: Lib/statistics.py 该模块提供了用于计算数字 (Real ...
  • statistics —- 数学统计函数

    statistics —- 数学统计函数平均值以及对中心位置的评估 对分散程度的评估 函数细节 异常 NormalDist 对象 NormalDist 示例和用法 statistics —- 数学统计函数 3.4 新版功能. 源代码: Lib/statistics.py 该模块提供了用于计算数字 (Real ...
  • 为什么要反对使用 Windows

    为什么要反对使用 Windows 什么是 Windows 能干而 Linux 干不了的事情? Windows 能做的有益的事情 Linux 都能做 有另一种完全不同的方式可以达到相同的目的,甚至更好 Windows 能做的那些没用的事情 Linux 永远做不好 电脑游戏 “整理硬盘,优化系统” IDE Linux 能干的高精尖的事情 Windo...
  • statistics — 数学统计函数

    statistics —- 数学统计函数平均值以及对中心位置的评估 对分散程度的评估 对两个输入之间关系的统计 函数细节 异常 NormalDist 对象 NormalDist 示例和用法 statistics —- 数学统计函数 3.4 新版功能. 源代码: Lib/statistics.py 该模块提供了用...