工作量证明 共识算法 小结 读后有收获可以支付宝请作者喝咖啡： 在比特币的P2P网络中，有一类节点，它们时刻不停地进行计算，试图把新的交易打包成新的区块并附加到区块链上，这类节点就是矿工。因为每打包一个新的区块，打包该区块的矿工就可以获得一笔比特币作为奖励。所以，打包新区块就被称为挖矿。 比特币的挖矿原理就是一种工作量证明机制。工作量证明POW是...

Deeplearning Algorithms tutorial RBF神经网络 RBF的应用领域 RBF优点 RBF缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别...

Deeplearning Algorithms tutorial 多维缩放(Mutiple Dimensional Scaling) Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像...

Deeplearning Algorithms tutorial CART 相关应用 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱...

Deeplearning Algorithms tutorial 先验算法(Apriori Algorithm) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许...

9.3 目标检测和边界框 9.3.1 边界框 小结 9.3 目标检测和边界框 在前面的一些章节中，我们介绍了诸多用于图像分类的模型。在图像分类任务里，我们假设图像里只有一个主体目标，并关注如何识别该目标的类别。然而，很多时候图像里有多个我们感兴趣的目标，我们不仅想知道它们的类别，还想得到它们在图像中的具体位置。在计算机视觉里，我们将这类任务称为目...

对于异步的错误处理，请使用Async-Await或者promise 一段解释 代码示例 – 使用promise捕获错误 代码示例 反模式 – 回调方式的错误处理 博客引用: “我们使用promise有一个问题” 博客引用: “promise方法更加紧凑” 博客引用: “原生ES6支持promise，可以和generator一起使用” 博客引用: ...

GPS&罗盘 GPS (Only) Options Combined GPS/Compass Options RTK-GPS Devices Configuration Primary GPS Secondary GPS (Dual GPS System) {#dual_gps} Compass Developer Information ...

资源导航 资源导航 官方 Playground ：Go 语言代码在线运行 国内镜像 Go 指南国内镜像 Go 语言国内下载镜像 Go 官方网站国内镜像 Web 框架 Macaron ：模块化 Web 框架 Beego ：重量级 Web 框架 Revel ：较早成熟的重量级 Web 框架 Martini : 一个强大为了编写模块化...

社区组织结构 基本结构 大中华区技术工作组 社区组织结构 每个成功的开源项目都离不开一个健康开发、不断繁荣的社区生态。 超级账本社区自成立之日起就借鉴了众多开源社区组织的经验，形成了技术开发为主体、积极结合应用的体系结构。 超级账本社区的项目开发工作由技术委员会（Technical Steering Committee，TSC）指导，首任主席C...