Kubeflow 是谷歌发布的一个机器学习工具库，Kubeflow 项目旨在使 Kubernetes 上的机器学习变的轻松、便捷、可扩展，其目标不是重建其他服务，而是提供一种简便的方式找到最好的 OSS 解决方案。

本项目是 Apache Storm 官方文档的中文翻译版，致力于为有实时流计算项目需求和对 Apache Storm 感兴趣的同学提供有价值的中文资料，希望能够对大家的工作和学习有所帮助。

区块链是金融科技（Fintech）领域的一项基础性的创新。作为新一代分布式记账（Distributed Ledger Technology，DLT）系统的核心技术，区块链被认为在金融、物联网、商业贸易、征信、资产管理等众多领域都拥有广泛的应用前景。目前，区块链技术尚处于快速发展的阶段，涉及分布式系统、密码学、博弈论、网络协议等诸多学科知识，为学习和实践都带来...

在 Google I/O 2018 上，Google 发布了 ML Kit。通过 ML Kit，即使没有机器学习背景的开发者也可以快速开发出一些基于机器学习的项目。调用 ML Kit 的 API 就像调用其他移动原生 SDK 一样简单。

Kubeflow 是谷歌发布的一个机器学习工具库，Kubeflow 项目旨在使 Kubernetes 上的机器学习变的轻松、便捷、可扩展，其目标不是重建其他服务，而是提供一种简便的方式找到最好的 OSS 解决方案。

区块链技术是金融科技（Fintech）领域的一项重要技术创新。作为分布式记账（Distributed Ledger Technology，DLT）平台的核心技术，区块链被认为在金融、征信、物联网、经济贸易结算、资产管理等众多领域都拥有广泛的应用前景。区块链技术自身尚处于快速发展的初级阶段，现有区块链系统在设计和实现中利用了分布式系统、密码学、博弈论、网络协议...

本教程全面介绍 JavaScript 核心语法，从最简单的开始讲起，循序渐进、由浅入深，力求清晰易懂。所有章节都带有大量的代码实例，便于理解和模仿，可以用到实际项目中，即学即用。 本教程适合初学者当作 JavaScript 语言的入门教程，也适合当作日常使用的参考手册。

MegEngine 是旷视完全自主研发的深度学习框架，中文名为“天元”，是旷视 AI 战略的重要组成部分，负责 AI 三要素（算法，算力，数据）中的“算法”。MegEngine 是工业级的深度学习框架，架构先进，性能优异，移植性强。MegEngine 强调产品化能力，在此基础上保证研发过程的快捷便利。

MLeap 既是适用于机器学习 Pipeline 存储的通用序列化格式，又是 Pipeline 的通用执行引擎。MLeap 支持 Spark、Scikit-Learn、TensorFlow 等机器学习框架的 Pipeline 的训练，也能够将 Pipeline 导出成一个 MLeap Bundle。序列化得到的 Bundle 可以被反序列回原始的 Pipel...

QFramework 是一套 渐进式 的 快速开发 框架。目标是作为无框架经验的公司、独立开发者、以及 Unity3D 初学者们的 第一套框架。框架内部积累了多个项目的在各个技术方向的解决方案。学习成本低，接入成本低，重构成本低，二次开发成本低，文档内容丰富(提供使用方式以及原理、开发文档)。