LightGBM 是一个梯度 boosting 框架, 使用基于学习算法的决策树. 它是分布式的, 高效的, 装逼的, 它具有以下优势: 速度和内存使用的优化、稀疏优化、准确率的优化、网络通信的优化、并行学习的优化、GPU 支持可处理大规模数据。

Sunny在CSDN技术博客中陆续发表了100多篇与设计模式学习相关的文章，涵盖了七个面向对象设计原则和24个设计模式（23个GoF设计模式 + 简单工厂模式），为了方便大家学习，http://quanke.name 现将所有文章的进行了整理，方便大家下载阅读，希望能给各位带来帮助！

这本迷你书的本意是给任何想用Go进行以太坊开发的同学一个概括的介绍。本意是如果你已经对以太坊和Go有一些熟悉，但是对于怎么把两者结合起来还有些无从下手，那这本书就是一个好的起点。你会学习如何用Go与智能合约交互，还有如何完成一些日常的查询和任务。

学完基本的语法之后不知道做什么？根本不知道学了编程能做什么？ 本“书”的目的就在于提供一个这样的 index，内容涉及到 Python 开发的方方面面， 并提供对应实例代码&教程。本书致力成为这样一个目录——如果你想知道怎么入门某一方面的开发就来翻看这本书吧！

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本书围绕大学生计算机算法，收集和整理了比较常见的算法与数据结构写成。借鉴了一些经典的算法书籍，和互联网上的资料。本书通过数学公式和图画的方式来描述算法，并配备源码实现、测试用例，以及一些在Online Judge网站上的题目，来帮助读者真正理解算法。

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再...

Jittor 是一个基于即时编译和元算子的高性能深度学习框架，整个框架在即时编译的同时，还集成了强大的Op编译器和调优器，为您的模型生成定制化的高性能代码。Jittor前端语言为Python。前端使用了模块化的设计，这是目前最主流的深度学习框架接口设计。后端则使用高性能语言编写，如CUDA，C++。

Perl是一门动态的、动态类型的高阶脚本（解释型）语言，常常与PHP和Python相提并论。Perl的语法借鉴了许多古老的Shell脚本，并且因为过度使用难懂的符号而声名狼藉，这使得人们几乎无法从Google搜索到想要的语法知识。Perl作为一门脚本语言非常适合用作胶水语言，将其他脚本和程序连接到一起。Perl非常擅长处理和生成文本数据，同时也具有高度可移植...

第一次接触到 Flask 时被它的简洁感动了，几行代码就可以快速搭建出一个简单的 Web 服务，于是就义无反顾地踏上了 Flask 的学习之路，慢慢地就学习到了诸如 Jinja2 模板引擎，路由，视图，静态文件和蓝图等。Flask 非常小，源码文件包括注释在内，总共才 6000 多行，当你能熟练使用 Flask 的各个模块时，相信你也可以读懂它的所有源码。