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  • gbdt二分类预测(batch)

    功能介绍 参数说明 脚本示例 运行脚本 脚本结果 功能介绍 gbdt(Gradient Boosting Decision Trees)二分类,是经典的基于boosting的有监督学习模型,可以用来解决二分类问题 支持连续特征和离散特征 支持数据采样和特征采样 目标分类必须是两个 参数说明 名称 中文名称 ...
  • 随机森林分类预测(stream)

    随机森林分类预测 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 随机森林分类预测 功能介绍 随机森林是一种常用的树模型,由于bagging的过程,可以避免过拟合 随机森林组件支持稠密数据格式 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 predicti...
  • 随机森林分类预测(batch)

    随机森林分类预测(batch) 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 随机森林分类预测(batch) 功能介绍 随机森林是一种常用的树模型,由于bagging的过程,可以避免过拟合 随机森林组件支持稠密数据格式 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值...
  • 11.1 一些例子

    11.1 一些例子 11.1.1 X86 11.1.2 ARM: 优化后的 Keil + ARM 模式 11.1.3 ARM: 优化后的 Keil + thumb 模式 11.2 多case情况的例子 11.2.1 x86 11.2.2 ARM: 优化后的 Keil + ARM 模式 11.2.3 ARM: 优化后的 Keil + thumb 模...
  • 决策树回归

    决策树回归 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 决策树回归 功能介绍 本函数支持cart回归 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 maxDepth 树的深度限制 树的深度限制 Integer 2147483647 ...
  • KvToJson(batch)

    KvToJson 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 KvToJson 功能介绍 将数据格式从 Kv 转成 Json 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 handleInvalid 解析异常处理策略 解析异常处理策略 String “ERROR” ...
  • 自定义 Shape

    1849 2018-08-30 《F2 API 文档》
    自定义 Shape 方法 getPoints draw 参数 parsePoint 参数 parsePoints 参数 代码示例 自定义 Shape 获取方式:F2.Shape 通过在 Shape 上注册图形,实现自定义 Shape 的功能。 创建方式 自定义 Shape 的入口如下: const Shape ...
  • MySQL · 引擎特性 · Skip Scan Range

    参考 MySQL从8.0.13版本开始支持一种新的range scan方式,称为Loose Skip Scan。该特性由Facebook贡献。我们知道在之前的版本中,如果要使用到索引进行扫描,条件必须满足索引前缀列,比如索引idx(col1,col2), 如果where条件只包含col2的话,是无法有效的使用idx的, 它需要扫描索引上所有的行,然后再根...
  • KvToJson(stream)

    KvToJson 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 KvToJson 功能介绍 将数据格式从 Kv 转成 Json 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 handleInvalid 解析异常处理策略 解析异常处理策略 String “ERROR” ...
  • 7.2 返回函数

    返回函数 函数作为返回值 闭包 小结 参考源码 返回函数 函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回。 我们来实现一个可变参数的求和。通常情况下,求和的函数是这样定义的: def calc_sum (* args ): ax = 0 for n in args...