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随机森林分类预测(stream)
随机森林分类预测 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 随机森林分类预测 功能介绍 随机森林是一种常用的树模型，由于bagging的过程，可以避免过拟合 随机森林组件支持稠密数据格式 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 predi... -
随机森林分类预测(batch)
随机森林分类预测（batch） 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 随机森林分类预测（batch） 功能介绍 随机森林是一种常用的树模型，由于bagging的过程，可以避免过拟合 随机森林组件支持稠密数据格式 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ ... -
gbdt二分类预测(stream)
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本结果 功能介绍 gbdt(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于boosting的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题 支持连续特征和离散特征 支持数据采样和特征采样 目标分类必须是两个 参数说明 名称 中文名称 描述 类... -
决策树回归
决策树回归 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 决策树回归 功能介绍 本函数支持cart回归 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 maxDepth 树的深度限制 树的深度限制 Integer 2147483647 min... -
决策树
决策树 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 决策树 功能介绍 决策树支持多种树模型 id3，cart，c4.5 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 treeType 模型中树的类型 模型中树的类型，平均（gini，entro... -
决策树回归训练(batch)
决策树回归训练 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 决策树回归训练 功能介绍 本函数支持cart回归 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 maxDepth 树的深度限制 树的深度限制 Integer 2147483647 ... -
10.18 Java调用Kotlin的包级函数
Java调用Kotlin的包级函数 Java调用Kotlin的包级函数 在 package com.easy.kotlin 包内的 KotlinExample.kt 源文件中声明的所有的函数和属性，包括扩展函数，都将编译成一个名为 com.easy.kotlin.KotlinExampleKt 的 Java 类中的静态方法。 代码示例： K... -
TripleToJson(batch)
TripleToJson 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 TripleToJson 功能介绍 将数据格式从 Triple 转成 Json 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 handleInvalid 解析异常处理策略 解析异常处理策略 String ... -
Animate
动画 如何按需引用 动画配置详解 动画分类 chart.animate() geom.animate() shape.animate() 动画 面向移动端的图表追求生动性，因此 F2 提供了一套动画机制。但同时移动端对大小有一定的要求，因此针对不同的场景，F2 提供了两种动画版本： 群组入场动画 精细动画，以 shape 为对象单位的... -
GbdtClassifier
Description Parameters Script Example Result Description Gradient Boosting(often abbreviated to GBDT or GBM) is a popular supervised learning model. It is the best off-the-s...