text Text models, data, and training Quick Start: Training an IMDb sentiment model with ULMFiT Reading and viewing the IMDb data Getting your data ready for modeling Fine-tuning...

Word2Vec 1. 算法介绍 2. 分布式实现 运行 算法IO参数 算法参数 Word2Vec Word2Vec算法是NLP领域著名的算法之一，可以从文本数据中学习到单词的向量表示，并作为其他NLP算法的输入。 1. 算法介绍 开发Word2Vec模块的初衷是实现另一个常用的Network Embedding算法——Node...

text.models Implementation of the language models Language model modules class AWD_LSTM [source] [test] reset [source] [test] class Transformer [source] [test] class T...

模型转换工具 X2Paddle 安装 使用 Caffe TensorFlow ONNX 转换结果说明 问题反馈 模型转换工具 X2Paddle X2Paddle可以将caffe、tensorflow、onnx模型转换成Paddle支持的模型。目前支持版本为caffe 1.0；tensorflow 1.x，推荐1.4.0；ONNX 1.6...

GRU 单元 门控循环单元（图 14-14）在 2014 年的 K.Cho et al. 的论文 中提出，并且此文也引入了前文所述的编解码网络。 门控循环单元是 LSTM 单元的简化版本，能实现同样的性能，这也说明了为什么它能越来越流行。简化主要在一下几个方面： 长时状态和短时状态合并为一个向量 。 用同一个门控制遗忘门和输入门。如果门控制输入...

Word2Vec 1. 算法介绍 2. 分布式实现 运行 算法IO参数 算法参数 Word2Vec Word2Vec算法是NLP领域著名的算法之一，可以从文本数据中学习到单词的向量表示，并作为其他NLP算法的输入。 1. 算法介绍 开发Word2Vec模块的初衷是实现另一个常用的Network Embedding算法——Node...

Questionnaire Further Research Questionnaire What is “self-supervised learning”? What is a “language model”? Why is a language model considered self-supervised? What are self...

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3 处理原始文本 3 处理原始文本 文本的最重要来源无疑是网络。探索现成的文本集合，如我们在前面章节中看到的语料库，是很方便的。然而，在你心中可能有你自己的文本来源，需要学习如何访问它们。 本章的目的是要回答下列问题： 我们怎样才能编写程序访问本地和网络上的文件，从而获得无限的语言材料？ 我们如何把文档分割成单独的词和标点符号，这样我们就可以开...