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TiKV 线程调优
244
2023-06-02
《TiDB v7.1 中文文档》
TiKV 线程池性能调优 线程池介绍 TiKV 的只读请求 TiKV 线程池调优 TiKV 线程池性能调优 本文主要介绍 TiKV 线程池性能调优的主要手段,以及 TiKV 内部线程池的主要用途。 线程池介绍 在 TiKV 中,线程池主要由 gRPC、Scheduler、UnifyReadPool、Raftstore、StoreWriter、...
TiKV 线程调优
122
2024-06-16
《TiDB v8.1 中文文档》
TiKV 线程池性能调优 线程池介绍 TiKV 的只读请求 TiKV 线程池调优 TiKV 线程池性能调优 本文主要介绍 TiKV 线程池性能调优的主要手段,以及 TiKV 内部线程池的主要用途。 线程池介绍 在 TiKV 中,线程池主要由 gRPC、Scheduler、UnifyReadPool、Raftstore、StoreWriter、...
消费端线程模型
635
2022-12-18
《Apache Dubbo 3.0 教程(202212)》
消费端线程模型 消费端线程池模型优化 老的线程池模型 2.7.5 版本引入的线程池模型 消费端线程模型 Dubbo 消费端线程池模型用法 2.7.5 版本对整个调用链路做了全面的优化,根据压测结果显示,总体 QPS 性能提升将近 30%,同时也减少了调用过程中的内存分配开销。其中一个值得提及的设计点是 2.7.5 引入了 Servicerepo...
linux进程和线程
1394
2021-04-16
《Linux 学习笔记》
linux进程和线程 Linux 进程间通信 信号 signal 管道 pipe 共享内存 shared memory 先入先出队列 FIFO 消息队列 Message Queue 套接字 Socket Linux 中进程管理系统调用 Linux 进程 Linux 线程 混合实现(进程-线程模型) linux进程和线程 在lin...
18.2 线程和进程
734
2020-04-09
《Python 核心编程 第二版》
18.2 线程和进程 18.2.1 什么是进程 18.2.2 什么是线程 18.2 线程和进程 18.2.1 什么是进程 计算机程序只不过是磁盘中可执行的二进制(或其他类型)的数据。它们只有在被读取到内存中,被操作系统调用的时候才开始它们的生命期。进程(有时被称为重量级进程)是程序的一次执行。每个进程都有自己的地址空间、内存、数据栈及其他记录...
12 线程池原理
2497
2020-04-01
《深入浅出Java多线程》
第十二章 线程池原理 12.1 为什么要使用线程池 12.2 线程池的原理 12.2.1 ThreadPoolExecutor提供的构造方法 12.2.2 ThreadPoolExecutor的策略 12.2.3 线程池主要的任务处理流程 12.2.4 ThreadPoolExecutor如何做到线程复用的? 12.3 四种常见的线程池 12.3...
TiKV 线程调优
1700
2020-05-31
《TiDB v4.0 用户文档》
TiKV 线程池性能调优 线程池介绍 TiKV 的只读请求 TiKV 线程池调优 TiKV 线程池性能调优 本文主要介绍 TiKV 线程池性能调优的主要手段,以及 TiKV 内部线程池的主要用途。 线程池介绍 在 TiKV 4.0 中,线程池主要由 gRPC、Scheduler、UnifyReadPool、Raftstore、Apply...
Process 线程和进程
4136
2020-01-02
《Node.js技术栈》
线程和进程 快速导航 面试指南 进程 线程 单线程 多线程 Nodejs的线程与进程 Process Nodejs进程创建 四种方式 fork子进程充分利用CPU资源 Nodejs多进程架构模型 守护进程 Interview1 Interview2 Interview3 Interview4 Interview5 Int...
6.2. 线程管理
1846
2019-12-10
《Boost C++ 库》
6.2. 线程管理 6.2. 线程管理 在这个库最重要的一个类就是 boost::thread ,它是在 boost/thread.hpp 里定义的,用来创建一个新线程。下面的示例来说明如何运用它。 #include <boost/thread.hpp> #include <iostream> void wait ( ...
11.4. 多线程
819
2019-11-26
《Python 3.8 官方教程》
11.4. 多线程 11.4. 多线程 线程是一种对于非顺序依赖的多个任务进行解耦的技术。多线程可以提高应用的响应效率,当接收用户输入的同时,保持其他任务在后台运行。一个有关的应用场景是,将 I/O 和计算运行在两个并行的线程中。 以下代码展示了高阶的 threading 模块如何在后台运行任务,且不影响主程序的继续运行: import t...
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