9. 可视化数据分析 9. 可视化数据分析 点击主页左侧的数据分析栏，即可打开数据分析模块。 数据集管理用于定义SQL查询数据集，这些数据将用作图表绘制；图表管理用于定义图表类型，指定绘制图表所需要的数据集；看板管理用于定义包含多个图表和其他元素的HTML页面，并最终展示给用户； 看板 看板使用原生的HTML网页作为看板模板， 为看板模板中的任...

数据探索和可视化、发现规律 目前为止，你只是快速查看了数据，对要处理的数据有了整体了解。现在的目标是更深的探索数据。 首先，保证你将测试集放在了一旁，只是研究训练集。另外，如果训练集非常大，你可能需要再采样一个探索集，保证操作方便快速。在我们的案例中，数据集很小，所以可以在全集上直接工作。创建一个副本，以免损伤训练集： housing = str...

集群工具：Logging，Monitoring 和可视化 Logging 监控和告警 Istio OPA Gatekeeper CIS 扫描 集群工具：Logging，Monitoring 和可视化 Rancher 包含 Kubernetes 中未包含的各种工具来协助你进行 DevOps 操作。Rancher 可以与外部服务集成，让你的集群更...

3.5.17.4. 创建自定义可视化组件 3.5.17.4. 创建自定义可视化组件 如自定义可视化组件 部分所述，可以在项目中扩展标准的可视化组件集。有以下几种方式： 集成 Vaadin 扩展。许多第三方 Vaadin 组件作为扩展发布，可从 [https://vaadin.com/directory](https://vaadin.com/di...

3.5.17.3. 创建自定义可视化组件 3.5.17.3. 创建自定义可视化组件 如自定义可视化组件 部分所述，可以在项目中扩展标准的可视化组件集。有以下几种方式： 集成 Vaadin 扩展。许多第三方 Vaadin 组件作为扩展发布，可从 [https://vaadin.com/directory](https://vaadin.com/di...

9.3 其它的Python可视化工具 与其它开源库类似，Python创建图形的方式非常多（根本罗列不完）。自从2010年，许多开发工作都集中在创建交互式图形以便在Web上发布。利用工具如Boken（https://bokeh.pydata.org/en/latest/）和Plotly（https://github.com/plotly/plotly.py...

4. 可视化flights数据集 # 读取flights数据集 In [ 52 ]: flights = pd . read_csv ( 'data/flights.csv' ) flights . head () Out [ 52 ]: # 创建两列，表示延迟和准时 In [ 53 ]: ...

保护和可视化应用程序 将 Bookinfo 添加到网格 可视化应用程序和指标 下一步 保护和可视化应用程序 将应用程序添加到 Ambient 网格就像标记应用程序所在的命名空间一样简单。 通过将应用程序添加到网格，您可以自动保护它们之间的通信， 并且 Istio 开始收集 TCP 可观测数据。而且，您无需重新启动或重新部署应用程序！ 将 Bo...

集群工具：Logging，Monitoring 和可视化 Logging 监控和告警 Istio OPA Gatekeeper CIS 扫描 集群工具：Logging，Monitoring 和可视化 Rancher 包含 Kubernetes 中未包含的各种工具来协助你进行 DevOps 操作。Rancher 可以与外部服务集成，让你的集群更...

集群工具：Logging，Monitoring 和可视化 Logging 监控和告警 Istio OPA Gatekeeper CIS 扫描 集群工具：Logging，Monitoring 和可视化 Rancher 包含 Kubernetes 中未包含的各种工具来协助你进行 DevOps 操作。Rancher 可以与外部服务集成，让你的集群更...