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  • 6.5 总结

    6.5 总结 访问数据通常是数据分析的第一步。在本章中,我们已经学了一些有用的工具。在接下来的章节中,我们将深入研究数据规整、数据可视化、时间序列分析和其它主题。
  • 介绍

    nginx教程 联系我: nginx教程 本教程是我多年来呕心沥血研究nginx所得的干货分享。 原文发布于我的个人博客:https://www.rails365.net 源码位于:https://github.com/yinsigan/nginx-tutorial 电子版: PDF Mobi ePbu 联系我: email:...
  • CART

    Deeplearning Algorithms tutorial CART 相关应用 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱...
  • 52. 高级/将来的主题

    这里是一些你可能想要自己研究的主题: 还原提交的更改 跨操作系统行尾处理 远程服务器 协议 SSH 设置 远程分支管理 查找有 Bug 的提交 (git bisect) 工作流 非命令行工具 (gitx、gitk、magit) 处理 GitHub
  • 总结

    总结 总结     这一章介绍了一些可以通过代码应用到图层上的视觉效果,比如圆角,阴影和蒙板。我们也了解了拉伸过滤器和组透明。 在第五章,『变换』中,我们将会研究图层变化和3D转换
  • 第六章 深度学习

    第六章 深度学习 卷积网络简介 实践中的卷积神经网络 卷积网络的代码 问题 图像识别领域中的近期进展 其他的深度学习模型 神经网络的未来 第六章 深度学习 在上一章,我们学习了深度神经网络通常比浅层神经网络更加难以训练。我们有理由相信,若是可以训练深度网络,则能够获得比浅层网络更加强大的能力,但是现实很残酷。从上一章我们可以看到很多不利...
  • 7 如何确定一个词的分类

    7 如何确定一个词的分类 7 如何确定一个词的分类 我们已经详细研究了词类,现在转向一个更基本的问题:我们如何首先决定一个词属于哪一类?在一般情况下,语言学家使用形态学、句法和语义线索确定一个词的类别。
  • 总结

    总结 总结 在本章中,您了解了如何引导基于 Netty 服务器和客户端应用程序(包括那些使用无连接协议),如何指定管道的配置选项,以及如何使用属性信息附加到一个管道。 在下一章,我们将研究如何测试你 ChannelHandler 实现以确保其正确性。
  • 6. 更多示例

    更多示例 更多示例 RxExample 中包含许多具有代表性的示例。它们都是很好的学习材料 。这里我们取出其中几个示例来展示如何应用 RxSwift : ImagePicker - 图片选择器 TableViewSectionedViewController - 多层级的列表页 Cal...
  • JavaScript深入系列15篇正式完结!

    写在前面 我为什么要写深入系列? 重新修订 全目录 作者推荐 真的完结? 下期预告 写在前面 JavaScript 深入系列共计 15 篇已经正式完结,这是一个旨在帮助大家,其实也是帮助自己捋顺 JavaScript 底层知识的系列。重点讲解了如原型、作用域、执行上下文、变量对象、this、闭包、按值传递、call、apply、bind、...