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  • 创建和管理序列

    创建和管理序列 背景信息 操作步骤 创建和管理序列 背景信息 序列Sequence是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值是按照一定规则自增的整数。因为自增所以不重复,因此说Sequence具有唯一标识性。这也是Sequence常被用作主键的原因。 通过序列使某字段成为唯一标识符的方法有两种: 一种是声明字段的类型为序列整型 ,由...
  • 序列化配置

    序列化配置项 配置样例 序列化配置项 当前该库只实现了dubbo:// 通讯协议。 序列化方式实现了hessian 和json 两种方式。 配置样例 序列化配置需要添加到sys.config 文件dubboerl 应用配置项里。 { dubboerl ,[ %% other config ... { pro...
  • 序列化(Serialization)

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  • Actor序列化

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  • 序列化(Serialization)

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  • 1.16 过滤序列元素

    1.16 过滤序列元素 问题 解决方案 讨论 1.16 过滤序列元素 问题 你有一个数据序列,想利用一些规则从中提取出需要的值或者是缩短序列 解决方案 最简单的过滤序列元素的方法就是使用列表推导。比如: >>> mylist = [ 1 , 4 , - 5 , 10 , - 7 , 2 , 3 , ...
  • BidirectionalSubsequence 双向子序列

    BidirectionalSubsequence 双向子序列 BidirectionalSubsequence 双向子序列
  • 11.2 时间序列基础

    11.2 时间序列基础 索引、选取、子集构造 带有重复索引的时间序列 11.2 时间序列基础 pandas最基本的时间序列类型就是以时间戳(通常以Python字符串或datatime对象表示)为索引的Series: In [ 39 ]: from datetime import datetime In [ 40 ]: ...
  • 训练序列分类器

    训练序列分类器 我们训练一个 RNN 来分类 MNIST 图像。 卷积神经网络将更适合于图像分类(见第 13 章),但这是一个你已经熟悉的简单例子。 我们将把每个图像视为 28 行 28 像素的序列(因为每个MNIST图像是28×28 像素)。 我们将使用 150 个循环神经元的单元,再加上一个全连接层,其中包含连接到上一个时间步的输出的 10 个神经元...