这本迷你书的本意是给任何想用Go进行以太坊开发的同学一个概括的介绍。本意是如果你已经对以太坊和Go有一些熟悉，但是对于怎么把两者结合起来还有些无从下手，那这本书就是一个好的起点。你会学习如何用Go与智能合约交互，还有如何完成一些日常的查询和任务。

从 JavaScript 程序员的角度总结思考，循序渐进的理解 TypeScript。TypeScript 虽然有官方手册及其非官方中文版，但是它每一章都希望能详尽的描述一个概念，导致前面的章节就会包含很多后面才会学习到的内容，而有些本该一开始就了解的基础知识却在后面才会涉及。如果是初学者，可能需要阅读多次才能理解。所以它更适合用来查阅，而不是学习。与官方手...

LightGBM 是一个梯度 boosting 框架, 使用基于学习算法的决策树. 它是分布式的, 高效的, 装逼的, 它具有以下优势: 速度和内存使用的优化、稀疏优化、准确率的优化、网络通信的优化、并行学习的优化、GPU 支持可处理大规模数据。

XLearning是一款支持多种机器学习、深度学习框架的调度系统。基于Hadoop Yarn完成了对TensorFlow、MXNet、Caffe、Theano、PyTorch、Keras、XGBoost等常用框架的集成，同时具备良好的扩展性和兼容性。

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这些notebook包含了对深度学习，fastai，以及PyTorch的介绍。fastai是一个用于深度学习的分层API；要了解更多信息，请阅读the fastai paper论文。本repo的所有内容的版权都属于Jeremy Howard和Sylvain Gugger，起自2020年。

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再...

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学习PHP的过程中逐渐喜欢上了PhpStorm这个IDE，但是在网上很少能找到完整的中文帮助文档，希望自己能翻译一份，边学边用。

我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由伯乐在线持续更新。