这本书指导你通过练习和记忆逐渐建立起 Python 的使用技巧，然后用在更复杂的问题上。学完本书，你将会拥有开始学习更复杂编程所需的工具。我很喜欢告诉别人，我的书可以让你拥有“编程黑带”，也就是你已经掌握要开始学习编程的最基本的知识。

Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个领域：贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。

之所以写这个教程，是因为之前自己自学webpack的时候，遇到了很多阻碍，首先是官网全英，api对我来说写得也模模糊糊的，当然官方文档很详细，但对于初学者来说学习成本就比较高了。在google搜索出来的一大堆所谓的webpack教程要么就是直接丢给你一份作者已经配置好的配置文件，要么就是单独跟你讲某个配置参数的作用（感觉就是把官网的英文纯粹翻译成中文而已），...

Theano 基于 Python，是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库，十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索，高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实，Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器：用符号式语言定义你想要的结果，该框架会...

通过编写测试学习 Go 语言；为测试驱动开发打下基础。Go 是学习测试驱动开发的优秀语言，因为它简单易学而且内置测试功能；要有信心，你很快就可以使用 Go 语言编写健壮的、经过良好测试的系统

Theano 基于 Python，是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库，十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索，高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实，Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器：用符号式语言定义你想要的结果，该框架会...

这是一个任何人都可以用来学习前端开发实践的指南。它大致地概括并讨论了前端工程的实践：如何学习前端以及在 2018 年开发中用到的工具。

MLeap 既是适用于机器学习 Pipeline 存储的通用序列化格式，又是 Pipeline 的通用执行引擎。MLeap 支持 Spark、Scikit-Learn、TensorFlow 等机器学习框架的 Pipeline 的训练，也能够将 Pipeline 导出成一个 MLeap Bundle。序列化得到的 Bundle 可以被反序列回原始的 Pipel...

当我学会如何使用Doker来发布一个容器，以及学会如何使用docker-compose来发布和管理服务时，我很惊讶Docker容器真的是一个好东西！在研究分布式系统、微服务框架时，Docker确实是一个很好的帮手。我们通过Docker能够在单主机上模拟分布式集群环境，当然你的主机在CPU/内存/硬盘等系统资源的性能如果能够尽可能高的话，你会感到你的学习和研究...

整个教程的内容都比较简单，适用于初学者学习。当然，其中也能会有一些偏难的地方，随着学习的深入，我相信读者都能够理解，我也尽量的引导大家去理解。