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区间调度之区间交集问题
1706
2020-03-30
《labuladong的算法小抄》
区间交集问题 思路 代码 区间交集问题 本文是区间系列问题的第三篇,前两篇分别讲了区间的最大不相交子集和重叠区间的合并,今天再写一个算法,可以快速找出两组区间的交集。 先看下题目,LeetCode 第 986 题就是这个问题: 题目很好理解,就是让你找交集,注意区间都是闭区间。 思路 解决区间问题的思路一般是先排序,以便操作,不过题...
17.1 继承 (Inheritance)
577
2020-12-10
《ANSI Common Lisp 中文版》
17.1 继承 (Inheritance) 17.1 继承 (Inheritance) 11.10 小节解释过通用函数与消息传递的差别。 在消息传递模型里, 对象有属性, 并回应消息, 并从其父类继承属性与方法。 当然了,我们知道 CLOS 使用的是通用函数模型。但本章我们只对于写一个迷你的对象系统 (minimal object syste...
前言
14975
2020-03-30
《labuladong的算法小抄》
前言 使用方法 目录 感谢如下大佬参与翻译 Donate English version repo and Gitbook is on english branch . Just enjoy:) 前言 本仓库总共 60 多篇原创文章,基本上都是基于 LeetCode 的题目,涵盖了所有题型和技巧,而且一定要做到举一反三,通俗易懂 ,绝不是简...
阅读指南
3112
2020-06-07
《小浩算法》
阅读指南 为什么要做这样的一个算法图解合集 本教程阅读门槛 学完本教程期望达到什么样的目的 本教程有何特色 题解是围绕什么编写的 题解是否严谨 没学过 java、go 是否可以学习 是否可以按照本教程顺序来刷题 这些题目刷完能达到什么效果 你需要做什么 看完题目还是不懂怎么办? 阅读指南 为什么要做这样的一个算法图解合集 网...
滑动窗口技巧
8415
2020-03-30
《labuladong的算法小抄》
滑动窗口技巧 一、最小覆盖子串 二、找到字符串中所有字母异位词 三、无重复字符的最长子串 最后总结 滑动窗口技巧 本文详解「滑动窗口」这种高级双指针技巧的算法框架,带你秒杀几道高难度的子字符串匹配问题。 LeetCode 上至少有 9 道题目可以用此方法高效解决。但是有几道是 VIP 题目,有几道题目虽不难但太复杂,所以本文只选择点赞最高,...
初识安全与非安全代码
2838
2019-06-07
《Rust死灵书 - Rust高级与非安全程序设计》
初识安全与非安全代码 原文链接:https://doc.rust-lang.org/nomicon/meet-safe-and-unsafe.html 初识安全与非安全代码 大家都希望可以彻底屏蔽代码底层实现的细节。又有谁愿意关心“一个空的元组占用多少内存”这种破事?可惜的是,有时候这些破事却很重要,我们不得不去关注它。开发人员关注实现细节,大部...
经典动态规划问题:高楼扔鸡蛋
3154
2020-03-30
《labuladong的算法小抄》
经典动态规划问题:高楼扔鸡蛋 一、解析题目 二、思路分析 三、疑难解答 经典动态规划问题:高楼扔鸡蛋 今天要聊一个很经典的算法问题,若干层楼,若干个鸡蛋,让你算出最少的尝试次数,找到鸡蛋恰好摔不碎的那层楼。国内大厂以及谷歌脸书面试都经常考察这道题,只不过他们觉得扔鸡蛋太浪费,改成扔杯子,扔破碗什么的。 具体的问题等会再说,但是这道题的解法技巧...
Telegraf + InfluxDB + Grafana(下)
2225
2018-03-19
《Node.js 调试指南》
7.2.1 Grafana + ELK 7.2.2 监控报警 7.2.3 脚本一键生成图表 7.2.4 参考链接 上一小节主要讲解了 Telegraf(StatsD) + InfluxDB + Grafana 的搭建和基本用法,并创建了请求量和响应时间这两种图表。本节讲解几个高级用法: 如何将 Grafana(监控)跟 ELK(日志)结合起来。...
Node.js应用场景
4582
2018-05-23
《【知乎Live】狼叔:如何正确的学习Node.js》
Node.js应用场景 《Node.js in action》一书里说,Node.js 所针对的应用程序有一个专门的简称:DIRT。它表示数据密集型实时(data-intensive real-time)程序。因为 Node.js 自身在 I/O 上非常轻量,它善于将数据从一个管道混排或代理到另一个管道上,这能在处理大量请求时持有很多开放的连接,并且只占...
2. 无监督学习
1283
2020-03-01
《scikit-learn (sklearn) 0.21.3 官方文档中文版》
2. 无监督学习 2. 无监督学习 2.1. 高斯混合模型 2.1.1. 高斯混合 2.1.2. 变分贝叶斯高斯混合 2.2. 流形学习 2.2.1. 介绍 2.2.2. Isomap 2.2.3. 局部线性嵌入 2.2.4. 改进型局部线性嵌入(MLLE) 2.2.5. 黑塞特征映射(HE) 2.2.6. 谱嵌入 2.2....
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