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分布式CPU训练优秀实践
701
2020-12-18
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程》
分布式CPU训练优秀实践 提高CPU的使用率 提高通信速度 提高数据IO速度 更换分布式训练策略 分布式CPU训练优秀实践 提高CPU分布式训练的训练速度,主要要从四个方面来考虑: 1)提高训练速度,主要是提高CPU的使用率;2)提高通信速度,主要是减少通信传输的数据量;3)提高数据IO速度;4)更换分布式训练策略,提高分布式训练速度。 ...
分布式GPU训练优秀实践
1585
2020-05-01
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.7 深度学习平台教程》
分布式GPU训练优秀实践 开始优化您的GPU分布式训练任务 1、环境变量设置 2、训练策略设置 3、数据准备 4、训练方式 附录 分布式GPU训练优秀实践 开始优化您的GPU分布式训练任务 PaddlePaddle Fluid可以支持在现代GPU [1] 服务器集群上完成高性能分布式训练。 通常可以通过以下方法优化在多机多卡环境训练...
0.6 优秀的RHEL7系统
2815
2019-12-08
《Linux 就该这么学》
0.6 优秀的RHEL7系统 0.6 优秀的RHEL7系统 本小节的内容是我在2015年写给学员的一篇文章,现在RHEL 7系统已经经过近三年的迭代更新,此时再回看这篇文章,发现我的预测还是很准确吧。当前,国内大多数机房都已经部署了RHEL 7系统,国内外多家银行机构、保险公司系统也纷纷上线CentOS 7或RHEL 7系统,但我依然想引用这篇文章来...
分布式GPU训练优秀实践
1894
2020-05-04
《PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档》
分布式GPU训练优秀实践 开始优化您的GPU分布式训练任务 1、环境变量设置 2、训练策略设置 3、数据准备 4、训练方式 附录 分布式GPU训练优秀实践 开始优化您的GPU分布式训练任务 PaddlePaddle Fluid可以支持在现代GPU [1] 服务器集群上完成高性能分布式训练。 通常可以通过以下方法优化在多机多卡环境训练...
lftp 优秀的文件客户端程序
530
2020-12-16
《Linux命令大全搜索工具 v1.6.0》
lftp 补充说明 语法 选项 参数 实例 lftp 优秀的文件客户端程序 补充说明 lftp命令 是一款优秀的文件客户端程序,它支持ftp、SETP、HTTP和FTPs等多种文件传输协议。lftp支持tab自动补全,记不得命令双击tab键,就可以看到可能的选项了。 语法 lftp (选项)(参数) 选项 - f ...
lftp - 优秀的文件客户端程序
660
2020-04-18
《Linux命令大全搜索工具 v1.5.1》
lftp - 优秀的文件客户端程序 补充说明 语法 选项 参数 实例 lftp - 优秀的文件客户端程序 优秀的文件客户端程序 补充说明 lftp命令 是一款优秀的文件客户端程序,它支持ftp、SETP、HTTP和FTPs等多种文件传输协议。lftp支持tab自动补全,记不得命令双击tab键,就可以看到可能的选项了。 语法 l...
Mesos - 优秀的集群资源调度平台
767
2019-08-10
《Docker — 从入门到实践(v1.0)》
Mesos - 优秀的集群资源调度平台 Mesos - 优秀的集群资源调度平台 Mesos 项目是源自 UC Berkeley 的对集群资源进行抽象和管理的开源项目,类似于操作系统内核,用户可以使用它很容易地实现分布式应用的自动化调度。 同时,Mesos 自身也很好地结合和主持了 Docker 等相关容器技术,基于 Mesos 已有的大量应用框架,...
Mesos - 优秀的集群资源调度平台
979
2019-08-08
《Docker — 从入门到实践(v1.1)》
Mesos - 优秀的集群资源调度平台 Mesos - 优秀的集群资源调度平台 Mesos 项目是源自 UC Berkeley 的对集群资源进行抽象和管理的开源项目,类似于操作系统内核,用户可以使用它很容易地实现分布式应用的自动化调度。 同时,Mesos 自身也很好地结合和主持了 Docker 等相关容器技术,基于 Mesos 已有的大量应用框架,...
分布式CPU训练优秀实践
700
2020-05-04
《PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档》
分布式CPU训练优秀实践 提高CPU的使用率 提高通信速度 分布式CPU训练优秀实践 提高CPU分布式训练的训练速度,主要要从两个方面来考虑: 1)提高训练速度,主要是提高CPU的使用率;2)提高通信速度,主要是减少通信传输的数据量。 提高CPU的使用率 提高CPU使用率主要依赖 ParallelExecutor ,可以充分利用多个CPU的...
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