优秀实践 优秀实践 分布式CPU训练优秀实践 分布式GPU训练优秀实践 单机训练优秀实践 存储分配与优化

单机训练优秀实践 开始优化您的单机训练任务 1. 网络构建过程中的配置优化 1.1 cuDNN操作的选择 1.2 减少模型中Layer的个数 2. 数据准备优化 2.1 同步数据读取 2.2 异步数据读取 3. 模型训练相关优化 3.1 执行器介绍 3.2 构建策略（BuildStrategy）配置参数介绍 3.3 执行策略（Executio...

单机训练优秀实践 开始优化您的单机训练任务 1. 网络构建过程中的配置优化 1.1 cuDNN操作的选择 1.2 减少模型中Layer的个数 2. 数据准备优化 2.1 同步数据读取 2.2 异步数据读取 3. 模型训练相关优化 3.1 执行器介绍 3.2 构建策略（BuildStrategy）配置参数介绍 3.3 执行策略（Executio...

单机训练优秀实践 开始优化您的单机训练任务 1. 网络构建过程中的配置优化 1.1 cuDNN操作的选择 1.2 使用融合功能的API 2. 数据准备优化 2.1 分析数据准备部分的耗时 2.1.1 同步数据读取 2.1.2 异步数据读取 2.2 优化数据准备速度的方法 3. 模型训练相关优化 3.1 执行器介绍 执行调度器 3.2 Bu...

分布式GPU训练优秀实践 开始优化您的GPU分布式训练任务 1、数据准备 2、训练策略设置 3、训练方式 附录 分布式GPU训练优秀实践 开始优化您的GPU分布式训练任务 PaddlePaddle Fluid支持在现代GPU [1] 服务器集群上完成高性能分布式训练。通常可以通过以下方法优化在多机多卡环境训练性能，建议在进行性能优化时...