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3.6 softmax回归的从零开始实现 3.6.1 获取和读取数据 3.6.2 初始化模型参数 3.6.3 实现softmax运算 3.6.4 定义模型 3.6.5 定义损失函数 3.6.6 计算分类准确率 3.6.7 训练模型 3.6.8 预测 小结 3.6 softmax回归的从零开始实现 这一节我们来动手实现softmax回...

3.2 线性回归的从零开始实现 3.2.1 生成数据集 3.2.2 读取数据 3.2.3 初始化模型参数 3.2.4 定义模型 3.2.5 定义损失函数 3.2.6 定义优化算法 3.2.7 训练模型 小结 3.2 线性回归的从零开始实现 在了解了线性回归的背景知识之后，现在我们可以动手实现它了。尽管强大的深度学习框架可以减少大量重复...

blockchain 开源教程：从零开始写区块链 介绍 说明 安装 必要环境 运行示例 简介 课程 赞赏 交流 blockchain 开源教程：从零开始写区块链 介绍 这个教程最终完成后，是一个支持物联网设备的专门用于追溯的无币区块链。 目前区块链项目的名字还没有确定，但本教程一旦完成，该项目会立刻启动。 说明 每个文...

3.2. 线性回归的从零开始实现 3.2.1. 生成数据集 3.2.2. 读取数据 3.2.3. 初始化模型参数 3.2.4. 定义模型 3.2.5. 定义损失函数 3.2.6. 定义优化算法 3.2.7. 训练模型 3.2.8. 小结 3.2.9. 练习 3.2. 线性回归的从零开始实现 在了解了线性回归的背景知识之后，现在我们可...

3.9 多层感知机的从零开始实现 3.9.1 获取和读取数据 3.9.2 定义模型参数 3.9.3 定义激活函数 3.9.4 定义模型 3.9.5 定义损失函数 3.9.6 训练模型 小结 3.9 多层感知机的从零开始实现 我们已经从上一节里了解了多层感知机的原理。下面，我们一起来动手实现一个多层感知机。首先导入实现所需的包或模块。 ...

6.4 循环神经网络的从零开始实现 6.4.1 one-hot向量 6.4.2 初始化模型参数 6.4.3 定义模型 6.4.4 定义预测函数 6.4.5 裁剪梯度 6.4.6 困惑度 6.4.7 定义模型训练函数 6.4.8 训练模型并创作歌词 小结 6.4 循环神经网络的从零开始实现 在本节中，我们将从零开始实现一个基于字符级循...

3.6. softmax回归的从零开始实现 3.6.1. 获取和读取数据 3.6.2. 初始化模型参数 3.6.3. 实现softmax运算 3.6.4. 定义模型 3.6.5. 定义损失函数 3.6.6. 计算分类准确率 3.6.7. 训练模型 3.6.8. 预测 3.6.9. 小结 3.6.10. 练习 3.6. softma...

从零开始的 JSON 库教程（四）：Unicode 1. Unicode 2. 需求 3. UTF-8 编码 4. 实现 \uXXXX 解析 5. 总结与练习 从零开始的 JSON 库教程（四）：Unicode Milo Yip 2016/10/2 本文是《从零开始的 JSON 库教程》 的第四个单元。代码位于 json-tutori...

从零开始的 JSON 库教程（一）：启程 JSON 是什么 搭建编译环境 头文件与 API 设计 JSON 语法子集 单元测试 宏的编写技巧 实现解析器 关于断言 总结与练习 常见问答 从零开始的 JSON 库教程（一）：启程 Milo Yip 2016/9/15 本文是《从零开始的 JSON 库教程》 的第一个单元。教程练习...