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  • 十大经典排序算法

    一本关于排序算法的 GitBook 在线书籍 《十大经典排序算法》,使用 JavaScript & Python & Go & Java 实现。 排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排...
  • Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)

    最近以来一直在学习机器学习和算法,然后自己就在不断总结和写笔记,记录下自己的学习AI与算法历程。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
  • 编程之法:面试和算法心得

    《编程之法:面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法,不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法,第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。   此外,《编程之法:面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”,以便读者及时运...
  • 数据结构与算法/leetcode/lintcode题解

    本文档为数据结构和算法学习笔记,我们希望这个笔记能给你在学习算法的过程提供思路和源码方面的参考,但绝不鼓励死记硬背!
  • OpenQuant系统的入门手册

    OpenQuant系列软件产品是SmartQuant公司研发的专业量化交易系统。OpenQuant面向专业量化策略研究员、交易员,提供强大的策略开发、回测、运行及监控功能。OpenQuant系统采用标准的C#语言进行策略编程,不仅内置了众多量化金融函数、指标和算法,更可以让用户进行个性化的功能扩展。OpenQuant系统自1997年不断创新发展至今,被全球众...
  • 各种算法的Python实现方案(Python and Algorithm)

    如果要成为一个有一定水平的程序员,算法是必须要会的。算法,让你的程序变得更有灵气。
  • Leetcode 前 300 题算法题解析(Java)

    Leetcode 前 300 题 算法题解,leetcode 顺序刷题,详细通俗题解,with JAVA 。
  • 机器学习实战(Machine Learning in Action)

    机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义,它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心,是使计算机具有智...
  • 自底向上分析 BoltDB 源码

    这本书籍主要是针对golang编写的kv数据库boltdb进行源码分析,目前市面上完整分析boltdb源码的文章少之又少,而且大部分分析也是停留在理论基础上,所以在本人研究了一段时间后,将自己的理解和总结汇总了下,完成了本书。初衷是帮助想学习、研究boltdb的小伙伴们少走弯路,降低门槛,也算是对开源的一点点个人贡献。
  • 计算机体系结构基础(第三版)

    本书由从事微处理器设计的一线科研人员编写而成。作者从微处理器设计的角度出发,充分考虑计算机体系结构的学科完整性,强调体系结构、基础软件、电路和器件的融会贯通。全书共分12章,包括指令系统结构、计算机硬件结构、CPU微结构、并行处理结构、计算机性能分析等主要内容,重点放在作为软硬件界面的指令系统结构,以及包含CPU、GPU、南北桥协同的计算机硬件结构。本书可作...