最近以来一直在学习机器学习和算法，然后自己就在不断总结和写笔记，记录下自己的学习AI与算法历程。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

《编程之法：面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。 　　此外，《编程之法：面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运...

本文档为数据结构和算法学习笔记，我们希望这个笔记能给你在学习算法的过程提供思路和源码方面的参考，但绝不鼓励死记硬背！

本项目对spark ml包中各种算法的原理加以介绍并且对算法的代码实现进行详细分析，旨在加深自己对机器学习算法的理解，熟悉这些算法的分布式实现方式。

如果要成为一个有一定水平的程序员，算法是必须要会的。算法，让你的程序变得更有灵气。

Leetcode 前 300 题 算法题解，leetcode 顺序刷题，详细通俗题解，with JAVA 。

本文檔為資料結構和演算法學習筆記，全文大致分為以下三大部分：Part I為資料結構和演算法基礎，介紹一些基礎的排序/鏈表/基礎演算法；Part II為 OJ 上的程式設計題目實戰，按題目的內容分章節編寫，主要來源為 https://leetcode.com/ 和 http://www.lintcode.com/.Part III 為附錄部分，包含如何寫履歷和...

LeetBook理论上不是一本书，它是我做leetcode已来的一些笔记，总结。

数据结构作为计算机从业人员的必备基础，Java, c 之类的语言有很多这方面的书籍，Python 相对较少，其中比较著名的一本 problem solving with algorithms and data structure using python

数据结构和算法是过去 50 年来最重要的发明之一，它们是软件工程师需要了解的基础工具。