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  • 数据

    2188 2020-03-03 《G2 4.x 官方教程》
    数据 支持的数据结构 如何装载数据 如何更新数据 特殊图表的数据说明 区间柱状图 股票图 数据 支持的数据结构 数据是绘制一张图表最基本的部分。G2 支持的数据格式如下: [ { year : 2010 , sales : 40 }, { year : 2011 , sales : 3...
  • 物理系统

    物理系统 物理世界 部分属性 部分接口 物理系统 物理系统(PhysicsSystem)用于管理所有物理相关的功能,目前它负责同步物理元素、触发物理事件和调度物理世界的迭代。 物理世界 物理世界迭代时会对物理元素进行物理计算,比如计算各物体是否产生碰撞,以及物体的受力情况。当计算完成后,物理系统会将物理世界更新到场景世界中,从而使游戏对象...
  • 函数惰性加载

    函数惰性加载 字符串调用分组函数 闭包调用已载入的分组函数 闭包调用分组函数 字符串调用单个文件函数 闭包调用单个文件函数 字符串调用 index 索引函数 闭包调用 index 索引函数 闭包调用多个函数 函数惰性加载 使用函数惰性加载可以更好地管理辅助方法,避免载入过多无用的辅助函数,并且可以提高性能。 可以引入一个辅助函数来简...
  • Optional class properties

    Optional class properties Example Optional class properties Optional properties and methods can now be declared in classes, similar to what is already permitted in interfaces....
  • 7.6. RMSProp算法

    1406 2019-06-05 《动手学深度学习》
    7.6. RMSProp算法 7.6.1. 算法 7.6.2. 从零开始实现 7.6.3. 简洁实现 7.6.4. 小结 7.6.5. 练习 7.6.6. 参考文献 7.6. RMSProp算法 我们在“AdaGrad算法” 一节中提到,因为调整学习率时分母上的变量 一直在累加按元素平方的小批量随机梯度,所以目标函数自变量每个元素的学...
  • 7.6 RMSProp算法

    7.6 RMSProp算法 7.6.1 算法 7.6.2 从零开始实现 7.6.3 简洁实现 小结 参考文献 7.6 RMSProp算法 我们在7.5节(AdaGrad算法)中提到,因为调整学习率时分母上的变量 一直在累加按元素平方的小批量随机梯度,所以目标函数自变量每个元素的学习率在迭代过程中一直在降低(或不变)。因此,当学习率在迭代...
  • More Examples

    More Examples Logistic Function Computing More than one Thing at the Same Time Setting a Default Value for an Argument Using Shared Variables Copying functions Using Random Nu...
  • More Examples

    More Examples Logistic Function Computing More than one Thing at the Same Time Setting a Default Value for an Argument Using Shared Variables Copying functions Using Random Nu...
  • 更新日志

    931 2020-03-03 《G2 2.x 使用教程》
    更新日志 v2.3.13 v2.3.12 v2.3.10 v2.3.9 v2.3.8 v2.3.7 v2.3.6 v2.3.5 v2.3.4 v2.3.3 v2.3.2 v2.3.1 v2.3.0 兼容性说明 v2.2.7 v2.2.6 v2.2.5 v2.2.4 v2.2.3 v2.2.2 v2.2.1 v2.2...
  • More Examples

    609 2020-04-11 《Theano 1.0 Document》
    More Examples Logistic Function Computing More than one Thing at the Same Time Setting a Default Value for an Argument Using Shared Variables Copying functions Using Random Nu...