训练分类器 数据应该怎么办呢？ 训练一个图片分类器 1.加载并标准化CIFAR10 2.定义卷积神经网络 3.定义损失函数和优化器 4.训练网络 5.使用测试数据测试网络 在GPU上训练 在多GPU上训练 接下来要做什么？ 训练分类器 译者：bat67 校验者：FontTian 目前为止，我们以及看到了如何定义网络，...

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MacOS下从源码编译 环境准备 选择CPU/GPU 安装步骤 使用Docker编译 本机编译 验证安装 如何卸载 MacOS下从源码编译 环境准备 MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit) (不支持GPU版本) Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/...

MacOS下从源码编译 环境准备 选择CPU/GPU 安装步骤 使用Docker编译 本机编译 验证安装 如何卸载 MacOS下从源码编译 环境准备 MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit) (不支持GPU版本) Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 b...

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训练一个分类器 数据呢? 训练一个图像分类器 1. 加载并规范化 CIFAR10 2. 定义一个卷积神经网络 3. 定义一个损失函数和优化器 4. 训练网络 5. 在测试数据上测试网络 在 GPU 上训练 在多个GPU上进行训练 我下一步去哪里? 训练一个分类器 译者：@小王子 校对者：@李子文 就是这个, 你已经看...

Ubuntu下从源码编译 环境准备 选择CPU/GPU 安装步骤 用Docker编译 本机编译 验证安装 如何卸载 Ubuntu下从源码编译 环境准备 64位操作系统 Ubuntu 14.04 /16.04 /18.04 Python 2.7/3.5/3.6/3.7 pip或pip3 >= 9.0.1 选择CPU/GPU ...

MacOS下从源码编译 环境准备 选择CPU/GPU 安装步骤 使用Docker编译 本机编译 验证安装 如何卸载 MacOS下从源码编译 环境准备 64位操作系统 MacOS 10.12/10.13/10.14 Python 2.7/3.5/3.6/3.7 pip或pip3 >= 9.0.1 选择CPU/GPU 目前仅支...

Ubuntu下从源码编译 环境准备 选择CPU/GPU 选择CPU/GPU 安装步骤 用Docker编译 本机编译 验证安装 如何卸载 Ubuntu下从源码编译 环境准备 Ubuntu 版本 (64 bit) Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 8/10) Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUD...