PaddleLite使用百度XPU预测部署 支持现状 已支持的芯片 已支持的设备 已支持的Paddle模型 已支持（或部分支持）的Paddle算子（Kernel接入方式） 参考示例演示 测试设备(K100昆仑AI加速卡) 准备设备环境 准备本地编译环境 运行图像分类示例程序 更新模型 更新支持百度XPU的Paddle Lite库 其它...

PaddleLite使用百度XPU预测部署 支持现状 已支持的芯片 已支持的设备 已支持的Paddle模型 已支持（或部分支持）的Paddle算子（Kernel接入方式） 参考示例演示 测试设备(K100昆仑AI加速卡) 准备设备环境 准备本地编译环境 运行图像分类示例程序 更新模型 更新支持百度XPU的Paddle Lite库 其它...

测试方法 环境准备 一. 一键Benchmark 二. 逐步Benchmark 1. 编译benchmark可执行文件 2. 准备模型 3. benchmark.sh脚本 4. 测试 测试方法 本文将会介绍在Ubuntu:16.04交叉编译环境 下，用安卓手机在终端测试Paddle-Lite的性能，同时介绍使用PaddleLite快速测...

特征匹配 目标 蛮力匹配的基础知识 对 ORB 描述子使用蛮力匹配 这个匹配器对象是什么？ 对 SIFT 描述符进行蛮力匹配和比率测试 基于 FLANN 的匹配器 其他资源 练习 特征匹配 目标 在这一章当中 我们将看到如何将一个图像中的特征点与其他图像进行匹配。 我们将在 OpenCV 中使用蛮力（Brute-Force...

测试方法 环境准备 一. 一键Benchmark 二. 逐步Benchmark 1. 编译benchmark可执行文件 2. 准备模型 3. benchmark.sh脚本 4. 测试 测试方法 本文将会介绍在Ubuntu:16.04交叉编译环境 下，用安卓手机在终端测试Paddle-Lite的性能，同时介绍使用PaddleLite快速测...

PaddleLite使用华为NPU（Kirin SoC）预测部署 支持现状 已支持的芯片 已支持的设备 已支持的Paddle模型 已支持（或部分支持）的Paddle算子 参考示例演示 测试设备(HUAWEI Mate30 5G) 准备设备环境 准备交叉编译环境 运行图像分类示例程序 更新模型 更新支持华为NPU的PaddleLite库 ...

PaddleLite使用百度XPU预测部署 支持现状 已支持的芯片 已支持的设备 已支持的Paddle模型 已支持（或部分支持）的Paddle算子（Kernel接入方式） 参考示例演示 测试设备(K100昆仑AI加速卡) 准备设备环境 准备本地编译环境 运行图像分类示例程序 更新模型 更新支持百度XPU的Paddle Lite库 其它...

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