配置简单的网络 问题描述及定义 使用PaddlePaddle建模 数据层 前向计算逻辑 损失函数 优化方法 下一步做什么？ 配置简单的网络 在解决实际问题时，可以先从逻辑层面对问题进行建模，明确模型所需要的 输入数据类型 、计算逻辑 、求解目标 以及 优化算法 。PaddlePaddle提供了丰富的算子来实现模型逻辑。下面以一个简单回...

深度学习基础教程 内容简介 使用方法 使用CPU训练 使用GPU训练 贡献新章节 深度学习基础教程 本章由9篇文档组成，它们按照简单到难的顺序排列，将指导您如何使用PaddlePaddle完成基础的深度学习任务 本章文档涉及大量了深度学习基础知识，也介绍了如何使用PaddlePaddle实现这些内容，请参阅以下说明了解如何使用： 内...

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新手入门 新手入门 PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning)是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架 您可参考PaddlePaddle的 Github 了解详情，也可阅读 版本说明 了解新版本的特性 让我们从这里开始： 快速开始 当您第一次来到PaddlePaddle，...

飞桨框架ROCm版安装说明 安装方式一：通过wheel包安装 安装方式二：通过源码编译安装 如何卸载 飞桨框架ROCm版安装说明 飞桨框架ROCm版支持基于海光CPU和DCU的Python的训练和原生预测，当前支持的ROCm版本为4.0.1, Paddle版本为2.1.0，提供两种安装方式： 通过预编译的wheel包安装 通过源代码编译...

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