快速上手 快速上手 PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning)是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架。 您可参考PaddlePaddle的 Github 了解详情，也可阅读 版本说明 了解新版本的特性。 让我们从学习PaddlePaddle基本概念这里开始： 基本概念 ：介绍 ...

Paddle-Lite 特性 轻量级 高性能 通用性 架构 Paddle-Mobile升级为Paddle Lite的说明 致谢 交流与反馈 Paddle-Lite Paddle Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引...

深度学习基础教程 内容简介 使用方法 使用CPU训练 使用GPU训练 贡献新章节 深度学习基础教程 本章由9篇文档组成，它们按照简单到难的顺序排列，将指导您如何使用PaddlePaddle完成基础的深度学习任务 本章文档涉及大量了深度学习基础知识，也介绍了如何使用PaddlePaddle实现这些内容，请参阅以下说明了解如何使用： 内...

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配置简单的网络 问题描述及定义 使用PaddlePaddle建模 数据层 前向计算逻辑 损失函数 优化方法 下一步做什么？ 配置简单的网络 在解决实际问题时，可以先从逻辑层面对问题进行建模，明确模型所需要的 输入数据类型 、计算逻辑 、求解目标 以及 优化算法 。PaddlePaddle提供了丰富的算子来实现模型逻辑。下面以一个简单回...

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