2.2 高级Numpy 2.2 高级Numpy 作者 : Pauli Virtanen Numpy是Python科学工具栈的基础。它的目的很简单：在一个内存块上实现针对多个物品的高效操作。了解它的工作细节有助于有效的使用它的灵活性，使用有用的快捷键，基于它构建新的工作。 这个指南的目的包括： 剖析Numpy数组，以及它的重要性。提示与技巧。 ...

2.6.4 图像过滤 2.6.4.1 模糊 / 光滑 2.6.4.2 锐化 2.6.4.3 降噪 2.6.4.4 数学形态学 2.6.5.2 分割 2.6.4 图像过滤 局部过滤器 : 通过临近像素值的函数来替换像素的值。 邻居 : 方块 (选择大小)、 硬盘、或者更复杂的结构化元素。 2.6.4.1 模糊 / 光滑 高斯过滤器...

3.1 Python中的统计学 3.1 Python中的统计学 In [1]: % matplotlib inline import numpy as np 作者 : Gaël Varoquaux 必要条件 标准Python科学计算环境 (numpy, scipy, matplotlib) Pandas ...

关于科学数据处理的统计学习教程 关于科学数据处理的统计学习教程 校验者: 待校验翻译者: @Loopy 统计学习 随着科学实验数据集规模的快速增长，机器学习 机器学习技术正变得越来越重要。它能处理的问题主要包括：建立连接不同观测值的预测函数，对观测值进行分类，或者分析未标记数据集中的结构。 本教程将探讨统计学习。以统计推断 为目标,使用机器学习技...

1.2 Python语言 1.2 Python语言 作者 Chris Burns, Christophe Combelles, Emmanuelle Gouillart, Gaël Varoquaux Python中的科学计算 这里我们介绍Python语言。这里只会仅仅解决可以用于Numpy和Scipy的最低要求。想要更多的了解这门语言，请参考h...

Pandas 教程 官方指南 pandas 指南 面向pandas新手的教程 用Python进行实际数据分析 新用户练习 比较新的教程 Excel图表与Pandas, vincent以及xlsxwriter 视频教程 其它各种各样的教程 Pandas 教程 这是许多Pandas教程的指南，主要面向新用户。 官方指南 Panda...

附录一、有用的 Python 数据科学包 数据科学模块 核心包 文本挖掘 数学和统计学 网络爬虫 可视化库 图论/网络 深度学习 标准库的有用部分 基本工具 实用函数 文件格式 数据对象 附录一、有用的 Python 数据科学包 原文：Useful Python Packages for Data Science 译者...

2.7.4 特殊案例: 非线性最小二乘 2.7.4.1 最小化向量函数的基准 2.7.4.2 曲线拟合 2.7.4 特殊案例: 非线性最小二乘 2.7.4.1 最小化向量函数的基准 最小二乘法，向量函数基准值的最小化，有特定的结构可以用在scipy.optimize.leastsq() 中实现的Levenberg–Marquardt 算法 。...

Theano at a Glance Sneak peek What does it do that they don’t? Getting started Theano Vision Theano Vision State Contact us Theano at a Glance Theano is a Python library ...