NumPy - 简介 NumPy 操作 NumPy – MatLab 的替代之一 NumPy - 简介 NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。 Numeric ，即 NumPy 的前身，是由 Jim Hugunin 开发的。 也开发了另一个包 ...

About Greenplum PL/Python Greenplum Database PL/Python Limitations Enabling and Removing PL/Python support Enabling PL/Python Support Removing PL/Python Support Developing Fun...

2.5.1 介绍 2.5.1.1 为什么有稀疏矩阵？ 2.5.1.2 稀疏矩阵 vs. 稀疏矩阵存储方案 2.5.1.3 典型应用 2.5.1.4 先决条件 2.5.1.5 稀疏结构可视化 2.5.1 介绍 (密集) 矩阵是: 数据对象 存储二维值数组的数据结构 重要特征: 一次分配所有项目的内存 通常是一个连续组块，想一想Num...

Broadcasting Broadcasting Broadcasting is a mechanism which allows tensors withdifferent numbers of dimensions to be added or multipliedtogether by (virtually) replicating the ...

机器学习 机器学习库。 参见: awesome-machine-learning . Caffe: 一个 Caffe 的 python 接口。官网 Caffe2 ：一个轻量级的，模块化的，可扩展的深度学习框架。官网 Crab：灵活、快速的推荐引擎。官网 gensim：人性化的话题建模库。官网 hebel：GPU 加速的深度学习库。官网 k...

端侧推理 概述 编译方法 端侧推理使用 生成端侧模型文件 在端侧实现推理 端侧推理 概述 MindSpore Predict是一个轻量级的深度神经网络推理引擎，提供了将MindSpore训练出的模型在端侧进行推理的功能。本教程介绍MindSpore Predict的编译方法和使用指南。 编译方法 用户需要自行编译，这里介绍在Ubu...

7.2. 计算性能 7.2.1. 预测延迟 7.2.1.1. 批量与原子模式 7.2.1.2. 配置 Scikit-learn 来减少验证开销 7.2.1.3. 特征数量的影响 7.2.1.4. 输入数据表示的影响 7.2.1.5. 模型复杂度的影响 7.2.1.6. 特征提取延迟 7.2.2. 预测吞吐量 7.2.3. 技巧和窍门 7.2....

1.5.11 科学计算的总结练习 1.5.11.13 Sprogø气象站的最大风速预测 1.5.11.13.1 统计方法 1.5.11.13.2 计算累积概率 1.5.11.13.3 用UnivariateSpline预测 1.5.11.13.4 Gumbell分布练习 1.5.11.14 非线性最小二乘曲线拟合：地理雷达数据中的点抽取应用 1.5...

Broadcasting Broadcasting Broadcasting is a mechanism which allows tensors withdifferent numbers of dimensions to be added or multipliedtogether by (virtually) replicating the ...