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3.2. Tuning the hyper-parameters of an estimator
3.2. Tuning the hyper-parameters of an estimator 3.2.1. Exhaustive Grid Search 3.2.2. Randomized Parameter Optimization 3.2.3. Tips for parameter search 3.2.3.1. Specifying an ob... -
2.7.2.3 牛顿和拟牛顿法
2.7.2.3 牛顿和拟牛顿法 2.7.2.3.1 牛顿法: 使用Hessian (二阶微分)) 2.7.2.3.2 拟牛顿方法: 进行着近似Hessian 2.7.2.3 牛顿和拟牛顿法 2.7.2.3.1 牛顿法: 使用Hessian (二阶微分)) 牛顿法 使用局部二元近似来计算跳跃的方向。为了这个目的，他们依赖于函数的前两个导数梯度和... -
11.04 glob 模块：文件模式匹配
glob 模块：文件模式匹配 glob 模块：文件模式匹配 In [1]: import glob glob 模块提供了方便的文件模式匹配方法。 例如，找到所有以 .ipynb 结尾的文件名： In [2]: glob . glob ( "*.ipynb" ) Out... -
介绍
来源（书栈小编注）：https://github.com/lijin-THU/notes-python 中文 Python 笔记 版本：0.0.1 作者：李金 邮件：lijinwithyou@gmail.com 由于涉及著作权的问题，对基于本笔记所做的修订、改编，目前不做任何正式授权。 笔记内容仅供学习参考，未经允许，请勿用于任何... -
04.05 最小化函数
最小化函数 minimize 函数 Rosenbrock 函数 优化方法 BFGS 算法 Nelder-Mead Simplex 算法 Powell 算法 最小化函数 minimize 函数 In [1]: % pylab inline set_printoptions ( precision = 3 , s... -
5.8 相关模块
5.8 相关模块 5.8 相关模块 在Python标准库中有不少专门用于处理数值类型对象的模块，它们增强并扩展了内建函数的功能和数值运算的功能。表5.8列出了几个比较核心的模块。要详细了解这些模块，请参阅这些模块的文献或在线文档。 对高级的数字科学计算应用来说，你会对著名的第三方包Numeric（NumPy）和SciPy感兴趣。关于这两个包的详细请... -
2.7.2.4 较少梯度方法
2.7.2.4 较少梯度方法 2.7.2.4.1 打靶法: Powell算法 2.7.2.4.2 单纯形法: Nelder-Mead 2.7.2.4 较少梯度方法 2.7.2.4.1 打靶法: Powell算法 接近梯度方法 状态糟糕的二元函数: Powell法对低维局部糟糕状况并不很敏感 状况糟糕的极端非二元函数: ...