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AI论文
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十三、卷积神经网络
十三、卷积神经网络 十三、卷积神经网络 尽管 IBM 的深蓝超级计算机在1996年击败了国际象棋世界冠军 Garry Kasparvo，直到近几年计算机都不能可靠地完成一些看起来较为复杂的任务，比如判别照片中是否有狗以及识别语音。为什么这些任务对于人类而言如此简单？答案在于感知主要发生在我们意识领域之外，在我们大脑中的专门视觉，听觉和其他感官模块内... -
ID3算法(Iterative Dichotomiser 3)
Deeplearning Algorithms tutorial ID3算法(Iterative Dichotomiser 3) 应用案例 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾... -
拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmaps)
Deeplearning Algorithms tutorial 拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmaps) Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许... -
如何使用Token？
如何使用Token？ 如何使用Token？ Token最明显的用途是作为数字私人货币。但是，这只是一个可能的用途。Token可以被编程为提供许多不同的功能，通常是重叠的。例如，Token可以同时传达投票权，访问权和资源所有权。货币只是第一个“应用程序”。 货币 Token可以作为一种货币形式，其价值通过私人交易来确定。例如，ether或bitco... -
十六、强化学习
十六、强化学习 十六、强化学习 强化学习（RL）如今是机器学习的一大令人激动的领域，当然之前也是。自从 1950 年被发明出来后，它在这些年产生了一些有趣的应用，尤其是在游戏（例如 TD-Gammon，一个西洋双陆棋程序）和及其控制领域，但是从未弄出什么大新闻。直到 2013 年一个革命性的发展：来自英国的研究者发起了一项 Deepmind 项目，这... -
13.3 Haskell中使用OpenCL
13.3 Haskell中使用OpenCL 13.3.1 模块结构 13.3.2 环境 13.3.3 引用计数 13.3.4 平台和设备 13.3.5 运行环境 13.3 Haskell中使用OpenCL Haskell是一种纯函数式语言，其属于类标准ML(SML) )模型函数语言的一种。与其他已经提过的语言不同，Haskell(或SML)... -
02.合并两个有序链表(21)
合并两个有序链表 01、题目分析 02、题目图解 03、Go语言示例 合并两个有序链表 01、题目分析 第21题：合并两个有序链表 将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 示例： 输入： 1 -> 2 -> 4 , 1 -> 3 -> 4 输出： 1 ... -
学习优化奖励
学习优化奖励 在强化学习中，智能体在环境（environment）中观察（observation）并且做出决策（action），随后它会得到奖励（reward）。它的目标是去学习如何行动能最大化期望奖励 。如果你不在意去拟人化的话，你可以认为正奖励是愉快，负奖励是痛苦（这样的话奖励一词就有点误导了）。简单来说，智能体在环境中行动，并且在实验和错误中去学习...