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  • 157种语言的词向量

    157种语言的词向量 格式 分词 许可证明 参考资料 评估数据集 模型 157种语言的词向量 我们发布了之前训练的 157 种语言的词向量,这些词向量是用 fasttext 在 Common Crawl 和 Wikipedia 上训练得出的 这些词向量是由 CBOW 训练而成,而且所使用的 CBOW 模型考虑了位置权重,包含了 30...
  • 如何让向量具有语义信息

    如何让向量具有语义信息 CBOW和Skip-gram的算法实现 Skip-gram的理想实现 Skip-gram的实际实现 如何让向量具有语义信息 得到每个单词的向量表示后,我们需要思考下一个问题:比如在多数情况下,“香蕉”和“橘子”更加相似,而“香蕉”和“句子”就没有那么相似;同时,“香蕉”和“食物”、“水果”的相似程度可能介于“橘子”和“句...
  • 接入 M3E 向量模型

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