Vector 缺失值填充训练组件 功能介绍 算法参数 脚本示例 运行脚本 运行结果 Vector 缺失值填充训练组件 功能介绍 训练Vecotor 缺失值填充组件的模型，输出模型。 算法参数 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 strategy 缺失值填充规则 缺失值填充的规则，支持m...

向量的数学运算 1、特殊向量 2、向量大小计算 3、向量的方向 4、向量与标量的运算 5、向量标准化 6、向量加法 7、向量减法 8、向量点乘 9、向量叉乘 向量的数学运算 向量的计算主要借助 “线性代数” 1、特殊向量 零向量： 向量的所有分量都是 0 几何意义：用于表达参考坐标系的原始点（出发点...

非线性支持向量机分类 尽管线性 SVM 分类器在许多案例上表现得出乎意料的好，但是很多数据集并不是线性可分的。一种处理非线性数据集方法是增加更多的特征，例如多项式特征（正如你在第4章所做的那样）；在某些情况下可以变成线性可分的数据。在图 5-5的左图中，它只有一个特征x1 的简单的数据集，正如你看到的，该数据集不是线性可分的。但是如果你增加了第二个特征 ...

第6章 支持向量机 支持向量机 概述 支持向量机 场景 支持向量机 原理 SVM 工作原理 寻找最大间隔 为什么寻找最大间隔 怎么寻找最大间隔 SMO 高效优化算法 SVM 开发流程 SVM 算法特点 课本案例（无核函数） 项目概述 开发流程 核函数(kernel) 使用 项目案例: 手写数字识别的优化（有核函数） 项目概述 开发...

向量化自定义函数 向量化标量函数 向量化聚合函数 向量化自定义函数 向量化 Python 用户自定义函数，是在执行时，通过在 JVM 和 Python VM 之间以 Arrow 列存格式批量传输数据，来执行的函数。 向量化 Python 用户自定义函数的性能通常比非向量化 Python 用户自定义函数要高得多， 因为向量化 Python 用户自定义...

向量化自定义函数 向量化标量函数 向量化聚合函数 向量化自定义函数 向量化 Python 用户自定义函数，是在执行时，通过在 JVM 和 Python VM 之间以 Arrow 列存格式批量传输数据，来执行的函数。 向量化 Python 用户自定义函数的性能通常比非向量化 Python 用户自定义函数要高得多， 因为向量化 Python 用户自定义...

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其他特征向量检索工具 FAISS SPTAG 其他特征向量检索工具 目前，市场上的特征向量检索工具主要包括以下几种： FAISS FAISS 是 Facebook AI 基于 C++ 语言编写的一款开源、针对多媒体文件相似性搜索的算法库。FAISS 支持开发人员对检索速度、内存使用和检索精度等的优化设置。但它仅仅是一个算法库，并且对开发人员...

6.5 软间隔支持向量机 6.5 软间隔支持向量机 前面的讨论中，我们主要解决了两个问题：当数据线性可分时，直接使用最大间隔的超平面划分；当数据线性不可分时，则通过核函数将数据映射到高维特征空间，使之线性可分。然而在现实问题中，对于某些情形还是很难处理，例如数据中有噪声 的情形，噪声数据（outlier ）本身就偏离了正常位置，但是在前面的SVM...

功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 标准化是对数据进行按正态化处理的组件 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 outputCol 输出结果列 输出结果列列名，可选，默认null String null 脚本示例 脚本 data = np ....