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  • Crazepony开源四轴飞行器

    Crazepony项目旨在为大学生/航模爱好者/创客提供可二次开发的迷你四轴飞行器原型。我们秉承开放,合作,分享的理念,致力将Crazepony打造成航模爱好者学习交流的软硬件平台。Crazepony是一个完全开源的项目,包括源代码,原理图,设计思路等,并且提供详尽的百科知识库。可以通过它学习四轴飞行器相关知识,也可以在上面进行二次开发,实现自己的创意。
  • 百度飞桨 PaddlePaddle 1.7 深度学习平台教程

    飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
  • bRPC v1.8 Documentation

    bRPC是用c++语言编写的工业级RPC框架,常用于搜索、存储、机器学习、广告、推荐等高性能系统。
  • 向量搜索 Vearch v0.1 使用手册

    Vearch 是一个分布式向量搜索系统,可以用来计算向量相似度,或用于机器学习领域,如:图像识别、视频识别或自然语言处理等各个领域。
  • bRPC v1.5 Documentation

    bRPC是用c++语言编写的工业级RPC框架,常用于搜索、存储、机器学习、广告、推荐等高性能系统。
  • bRPC v1.8 中文文档

    bRPC是用c++语言编写的工业级RPC框架,常用于搜索、存储、机器学习、广告、推荐等高性能系统。
  • bRPC v1.6 Documentation

    bRPC是用c++语言编写的工业级RPC框架,常用于搜索、存储、机器学习、广告、推荐等高性能系统。
  • bRPC v1.6 中文文档

    bRPC是用c++语言编写的工业级RPC框架,常用于搜索、存储、机器学习、广告、推荐等高性能系统。
  • 计算与推断思维 中文版

    数据科学是通过探索,预测和推断,从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息,对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度:我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中?我们的预测有多准确?我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计,用于预测的是机器学习和优化,用于推理的是统计测试和模型。
  • bRPC v1.7 中文文档

    bRPC是用c++语言编写的工业级RPC框架,常用于搜索、存储、机器学习、广告、推荐等高性能系统。