机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义，它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智...

SJTU CS902 程序设计思想与方法 全套课件。本书向计算机专业和非计算机专业的学生介绍计算机科学的基本概念、思想和方法，目的是使学生理解计算机科学家的思维特点和方式，并最终能够利用计算机解决自己专业领域的问题。

《动手学深度学习》，英文版即伯克利深度学习（STAT 157，2019春）教材。面向中文读者、能运行、可讨论。

小菜学编程，跟着小菜一起学习Linux！

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) 是一个简单易用、高效灵活、可扩展的深度学习平台，最初由百度科学家和工程师共同开发，目的是将深度学习技术应用到百度的众多产品中。

前一段时间开始学习了一些基本的数据结构和算法，算是弥补了这方面的知识短板，但是仅仅是对一些算法的了解，目前工作当中也并没有应用到这些，因此希望通过结合实际例子来学习，巩固之前学到的内容，思前想后觉得jdk源码其实非常适合学习，首先jdk的一些类在工作中使用频率非常高，并且他的底层实现结合了不少的设计模式，和算法。

跟随 @无闻 视频学习 Golang 编程基础的学习笔记

这本书的论点是，复杂性科学是一种“新型科学”，我借鉴自 Stephen Wolfram。

通过编写测试学习 Go 语言；为测试驱动开发打下基础。Go 是学习测试驱动开发的优秀语言，因为它简单易学而且内置测试功能；要有信心，你很快就可以使用 Go 语言编写健壮的、经过良好测试的系统

这是一本关于 React 的小书，主要内容为 React 方面的编程实践。为什么写作本书？通过示例方便初学者了解 React 的世界，减少学习过程中的坑坑洼洼。总结自己的一些学习心得、体会和经验。