渗透攻击超十年，由于年龄，身体原因，自己感觉快要退出一线渗透攻击了。遂打算把毕生所学用文字表写出来。因为文章涉及到敏感的攻击行为，所以好多需要打马赛克，或者是本地以 demo 的形式表现出来。当这个行业做久了，你也终有一天发现原来事物的本质是如此重要。比如内网渗透的本质是信息搜集。当年某大佬把这条经验传递给我，同样，今天变成老家伙的我，也希望把这条经验传递下...

540多个 Linux 命令，内容包含 Linux 命令手册、详解、学习，值得收藏的 Linux 命令速查手册。请原谅我写了个爬虫，爬了他们家的数据 linuxde.net ，同时进行了编辑，增加了一些数据。对他们的辛勤劳动表示敬意，个人希望能本地离线搜索，不喜欢广告，希望得到干净漂亮的预览界面，业余和工作时间需要使用大量的命令，所以干了一件看似比较愚蠢的事...

KubeSphere 是在目前主流容器调度平台 Kubernetes 之上构建的企业级分布式多租户容器平台，提供简单易用的操作界面以及向导式操作方式，在降低用户使用容器调度平台学习成本的同时，极大减轻开发、测试、运维的日常工作的复杂度，旨在解决 Kubernetes 本身存在的存储、网络、安全和易用性等痛点。除此之外，平台已经整合并优化了多个适用于容器场景的...

本书共有四个部分，九个章节，全面介绍如何基于 Blade 框架快速搭建一个 web 应用。 第一部分是快速上手和入门 Blade以及Web开发的基础知识，这部分在第一章； 第二部分讲解一个 Blade 应用的项目结构和核心概念，包含核心对象，数据库操作，模板引擎等。这部分内容在第二章至第六章； 第三部分手把手带大家实现一个在线图片社交的web应用，将前面讲解...

周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)，记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点，希望对新人阅读西瓜书有所帮助！

本项目面向对深度学习感兴趣，尤其是想使用PyTorch进行深度学习的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，你只需了解基础的数学和编程，如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的Python编程。

计算机科学是一个极其宽泛的学科。全球的分布式系统、人工智能、机器人、图形、安全、科学计算，计算机体系结构和许多新兴的二级领域，每年都会由于新技术和新发现而扩展。计算机科学的快速发展广泛影响了人类生活。商业、通信、科学、艺术、休闲和政治都被计算机领域彻底改造。

最近以来一直在学习机器学习和算法，然后自己就在不断总结和写笔记，记录下自己的学习AI与算法历程。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

《前端笔记本》涵盖了 Web 前端开发所需的全部基本知识以及所对应的学习路径。它并不能当做一本完整的学习材料来进行前端的学习，因为在有限的篇幅中无法深入的展开每一个单独的知识点。它更适合作为一个学习清单或者是查询手册，结合其他在各个方面更专业的图书或者官方文档来进行同步学习。在学习过程中为了能达到最佳的学习效果，也可将每个技术点实现并进行适当的拓展。

本书旨在为新人提供自然语言处理（NLP）和深度学习，以涵盖这两个领域的重要主题。这两个主题领域都呈指数级增长。对于一本介绍深度学习和强调实施的NLP的书，本书占据了重要的中间地带。在写这本书时，我们不得不对哪些材料遗漏做出艰难的，有时甚至是不舒服的选择。对于初学者，我们希望本书能够为基础知识提供强有力的基础，并可以瞥见可能的内容。特别是机器学习和深度学习是一...