共识机制 工作量证明 权益证明 共识机制 比特币网络是完全公开的，任何人都可以匿名接入，因此共识协议的稳定性和防攻击性十分关键。 比特币区块链采用了 Proof of Work（PoW）机制来实现共识，该机制最早于 1998 年在 B-money 设计中提出。 目前，Proof of X 系列中比较出名的一致性协议包括 PoW、PoS 和 ...

一、LR 模型 1.1 数据集构造 1.2 LR模型 1.3 特征工程 1.3.1 Term CTR Feature Set 1.3.2 Related Term CTR Feature Set 1.3.3 Ad Quality Feature Set 1.3.4 Order Specificity Feature Set 1.3.5 Searc...

十、假设检验 陪审团选拔 陪审团 阿拉米达县的陪审团构成 两个分布的距离 计算 TVD 的函数 陪审团是否是总体的代表？ 从合格的陪审员中随机抽样 随机样本和总体之间有多少差异？ 陪审团和随机样本比如何？ 数据上的问题 美国最高法院，1965年：斯温 VS 阿拉巴马州 检验的术语 第一步：假设 第二步：检验统计量 第三步：检验统计量...

四、无标度网络 4.1 社交网络数据 4.2 WS 模型 4.3 度 4.4 重尾分布 4.5 Barabási-Albert 模型 4.6 生成 BA 图 4.7 累积分布函数（CDF） 4.8 解释性模型 4.9：练习 四、无标度网络 原文：Chapter 4 Scale-free networks 译者：飞龙 协议...

概述 前提条件 设置学习率 学习率的主流优化算 作业 2-3 概述 上一节我们明确了分类任务的损失函数（优化目标）的相关概念和实现方法，本节我们依旧横向展开"横纵式"教学法，如 图1 所示，本节主要探讨在手写数字识别任务中，使得损失达到最小的参数取值的实现方法。 图1：“横纵式”教学法 — 优化算法 前提条件 在优...

七、类别不平衡问题 7.1 再缩放 7.2 欠采样 7.3 过采样 七、类别不平衡问题 通常在机器学习中都有一个基本假设：不同类别的训练样本数目相当。 如果不同类别的训练样本数目稍有差别，通常影响不大。 如果不同类别的训练样本数目差别很大（极端情况下，如正类样本只有十个，反类样本一百万个），则会对学习过程造成影响。这就是类别不平衡问题...

定义与原理 定义 早期应用 基本原理 以比特币为例理解区块链工作过程 定义与原理 定义 区块链技术自身仍然在飞速发展中，相关规范和标准还待进一步成熟。 公认的最早关于区块链的描述性文献是中本聪所撰写的 《比特币：一种点对点的电子现金系统》 ，但该文献重点在于讨论比特币系统，并没有明确提出区块链的术语。在其中，区块和链被描述为用于记录比特...

共识机制 工作量证明 权益证明 共识机制 比特币网络是完全公开的，任何人都可以匿名接入，因此共识协议的稳定性和防攻击性十分关键。 比特币区块链采用了 Proof of Work（PoW）机制来实现共识，该机制最早于 1998 年在 B-money 设计中提出。 目前，Proof of X 系列中比较出名的一致性协议包括 PoW、PoS 和 D...

词向量 说明 背景介绍 效果展示 模型概览 语言模型 N-gram neural model Continuous Bag-of-Words model(CBOW) Skip-gram model 数据准备 数据介绍 数据预处理 编程实现 模型应用 预测下一个词 总结 参考文献 词向量 本教程源代码目录在book/wo...

6.6 原样输出 6.6 原样输出 原样输出是指不被解析，而仅仅当成纯文本的内容区块，如下所示： #[[ #(value) #for(x : list) #(x.name) #end ]]# 如上所示，原样输出以 #[[ 三个字符打头，以 ]]# 三个字符结尾，中间被包裹的内容虽然是指令，但仍...