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  • DART booster

    3974 2019-05-25 《XGBoost 中文文档》
    DART booster 原始论文 特性 它是如何运行的 参数 booster sample_type normalize_type rate_drop skip_drop 示例脚本 DART booster XGBoost 主要是将大量带有较小的 Learning rate (学习率) 的回归树做了混合。 在这种情况下,在构造...
  • LDA(隐式狄利克雷分布)

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  • logCrash

    logCrash 论坛示例 概述 模块接口 listenCrash 示例代码 新增部分标记参数代码如下:(可以添加用户信息设备信息等参数) 可用性 testlog 示例代码 可用性 补充说明 logCrash 立即使用 Method listenCrash testlog 论坛示例 为帮助用户更好更快的使用模...
  • 词向量

    词向量 背景介绍 效果展示 模型概览 语言模型 N-gram neural model Continuous Bag-of-Words model(CBOW) Skip-gram model 数据准备 数据介绍 数据预处理 编程实现 模型应用 预测下一个词 总结 参考文献 词向量 本教程源代码目录在book/word2v...
  • 共识机制

    共识机制 工作量证明 权益证明 共识机制 比特币网络是完全公开的,任何人都可以匿名接入,因此共识协议的稳定性和防攻击性十分关键。 比特币区块链采用了 Proof of Work(PoW)机制来实现共识,该机制最早于 1998 年在 B-money 设计中提出。 目前,Proof of X 系列中比较出名的一致性协议包括 PoW、PoS 和 ...
  • 三、马尔可夫随机场

    三、马尔可夫随机场 3.1 马尔科夫性 3.2 极大团 3.3 势函数 3.4 图像降噪应用 三、马尔可夫随机场 根据前面的介绍,有向图模型可以将一组变量上的联合概率分布分解为局部条件概率分布的乘积。无向图模型也可以表示一个分解形式。 马尔可夫随机场Markov Random Field:MRF 是一种著名的无向图模型。 现实任务中,...
  • 一、复杂性科学

    一、复杂性科学 1.1 范式转变 1.2 科学模型的轴线 1.3 一种新的的模型 1.4 一种新的工程 1.5 一种新的思维 一、复杂性科学 原文:Chapter 1 Complexity Science 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 这本书的论点是,复杂性科学是一种“新型科学...
  • 为什么我们需要贝叶斯法则?

    为什么我们需要贝叶斯法则? 朴素贝叶斯 为什么我们需要贝叶斯法则? 首先回顾一下贝叶斯公式: 再看看微软购物车的数据: 比如,我们为居住在邮编为88005地区的客户设置两个事件:买或不买Sencha绿茶,即: P(h1|D) = P(买绿茶|88005) P(h2|D) = P(┐买绿茶|88005) 你也许会问,这两个概率我们都...
  • 共识机制

    共识机制 工作量证明 权益证明 共识机制 比特币网络是完全公开的,任何人都可以匿名接入,因此共识协议的稳定性和防攻击性十分关键。 比特币区块链采用了 Proof of Work(PoW)机制来实现共识,该机制最早于 1998 年在 B-money 设计中提出。 目前,Proof of X 系列中比较出名的一致性协议包括 PoW、PoS 和 D...