机器学习 机器学习库。 参见: awesome-machine-learning . Caffe: 一个 Caffe 的 python 接口。官网 Caffe2 ：一个轻量级的，模块化的，可扩展的深度学习框架。官网 Crab：灵活、快速的推荐引擎。官网 gensim：人性化的话题建模库。官网 hebel：GPU 加速的深度学习库。官网 k...

五、结构设计 5.1 通用近似定理 5.2 网络结构 五、结构设计 神经网络的结构指的是：神经网络有多少个单元、这些单元如何连接。 理想的网络结构必须根据具体任务反复试验，并评估验证集的误差来得到。 大多数神经网络被组织成以层为单位，然后层级之间为链式结构。每一层都是前一层的函数，如：第一层为 、第二层为 、… 链式结构中，主要的结构...

1.17. 神经网络模型（有监督） 1.17.1. 多层感知器 1.17.2. 分类 1.17.3. 回归 1.17.4. 正则化 1.17.5. 算法 1.17.6. 复杂度 1.17.7. 数学公式 1.17.8. 实用技巧 1.17.9. 使用 warm_start 的更多控制 1.17. 神经网络模型（有监督） 校验者: @...

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Deeplearning Algorithms tutorial 深度递归神经网络(Deep Recurrent Neural Networks) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆...

数值计算 FLAGS_enable_cublas_tensor_op_math 取值范围 示例 FLAGS_use_mkldnn 取值范围 示例 注意 数值计算 FLAGS_enable_cublas_tensor_op_math (始于1.2.0) 该flag表示是否使用Tensor Core，但可能会因此降低部分精确度。 ...

长时训练的困难 在训练长序列的 RNN 模型时，那么就需要把 RNN 在时间维度上展开成很深的神经网络。正如任何深度神经网络一样，其面临着梯度消失/爆炸的问题，使训练无法终止或收敛。 很多之前讨论过的缓解这种问题的技巧都可以应用在深度展开的 RNN 网络：好的参数初始化方式，非饱和的激活函数（如 ReLU），批量规范化（Batch Normalizat...

Deeplearning Algorithms tutorial 多层感知器(Multilayer Perceptron) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图...

Deeplearning Algorithms tutorial BP神经网络 算法描述 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学...