五、 历史和现状 5.1 历史 5.2 神经科学基础 五、 历史和现状 5.1 历史 卷积神经网络是第一个解决重要商业应用的神经网络。 卷积神经网络是用反向传播训练的第一个有效的深度神经网络之一。 卷积神经网络提供了一种方法来特化神经网络，从而处理具有网格结构拓扑的数据。 这种方法在二维图像上是最成功的。 为了处理一维序列数据...

使用神经网络识别手写数字 使用神经网络识别手写数字 人类的视觉系统是世上的一个奇迹。考虑以下这串手写的数字： 大部分人都能轻易地识别出图上的数字是504192。这个看似简单的过程的背后，实际上很复杂。在我们大脑的每个脑半球中，有一个叫做初级视皮层（primary visual cortex）的部分，也被称作V1。它拥有1亿4千万个神经元，包含了...

深度概率编程 概述 使用贝叶斯神经网络 处理数据集 定义贝叶斯神经网络 定义损失函数和优化器 训练网络 使用变分自编码器 定义变分自编码器 定义损失函数和优化器 处理数据 训练网络 生成新样本或重构输入样本 DNN一键转换成BNN 定义DNN模型 定义损失函数和优化器 实例化TransformToBNN 实现功能一：转换整个模型...

意志力与多种交配策略 意志力与多种交配策略 由于现代魔法咒语越来越复杂，一个成功的项目往往需要以月来计算，深谙此道的魔导师们便被尊称为了人月神话 在这种环境下，精神力对于法师们来说，就显得十分宝贵与重要 说起精神力，其实在精灵国度发音为 WillPower ，只不过传入天朝后，被不知情的麻瓜们硬译为 自控力 或 意志力 听起来十分神...

Deeplearning Algorithms tutorial 自组织映射算法（SOM） Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学...

Deeplearning Algorithms tutorial 递归神经网络(Recurrent Neural Network) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能...

循环神经网络（RNN） 循环神经网络（RNN） 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一种适宜于处理序列数据的神经网络，被广泛用于语言模型、文本生成、机器翻译等。 基础知识和原理 Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 1 – Introduction to RNN...

使用fuzz testing模块测试模型安全性 概述 实现阶段 导入需要的库文件 参数配置 运用Fuzz Testing 使用fuzz testing模块测试模型安全性 Linux Ascend GPU CPU 数据准备 模型开发 模型训练 模型调优 企业 高级 概述 传统软件的决策逻辑由代码逻辑决定，传统软...

5.6. 深度卷积神经网络（AlexNet） 5.6.1. 学习特征表示 5.6.1.1. 缺失要素一：数据 5.6.1.2. 缺失要素二：硬件 5.6.2. AlexNet 5.6.3. 读取数据 5.6.4. 训练 5.6.5. 小结 5.6.6. 练习 5.6.7. 参考文献 5.6. 深度卷积神经网络（AlexNet） 在L...

机器翻译 背景介绍 效果展示 模型概览 双向循环神经网络 编码器-解码器框架 编码器 解码器 柱搜索算法 数据介绍 数据预处理 示例数据 模型配置说明 训练模型 定义训练环境 定义数据提供器 构造训练器(trainer) 提供数据 事件处理器 开始训练 应用模型 定义解码部分 定义数据 测试 总结 参考文献 ...