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向量标准化预测(stream)
399
2019-12-19
《阿里巴巴 Alink v1.0.1 使用手册》
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 标准化是对数据进行按正态化处理的组件 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 selectedCol 选中的列名 计算列对应的列名 String ✓ withMean 是否使用均值 是否使用均值,默认使用 Bo...
向量归一化预测(batch)
472
2019-12-19
《阿里巴巴 Alink v1.0.1 使用手册》
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 vector归一化是对vector数据进行归一的组件, 将数据归一到min和max之间。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 outputCol 输出结果列 输出结果列列名,可选,默认null String null ...
Vectors As Sequences(作为序列的向量)
285
2020-12-11
《【试读】Practical Common Lisp (中英文对照版)》
Vectors As Sequences(作为序列的向量) Vectors As Sequences(作为序列的向量) As mentioned earlier, vectors and lists are the two concrete subtypes of the abstract type sequence. All the functio...
向量化自定义函数
280
2022-05-07
《Apache Flink v1.14 中文文档》
向量化自定义函数 向量化标量函数 向量化聚合函数 向量化自定义函数 向量化 Python 用户自定义函数,是在执行时,通过在 JVM 和 Python VM 之间以 Arrow 列存格式批量传输数据,来执行的函数。 向量化 Python 用户自定义函数的性能通常比非向量化 Python 用户自定义函数要高得多, 因为向量化 Python 用户自定义...
向量化自定义函数
325
2022-11-05
《Apache Flink v1.16 中文文档》
向量化自定义函数 向量化标量函数 向量化聚合函数 向量化自定义函数 向量化 Python 用户自定义函数,是在执行时,通过在 JVM 和 Python VM 之间以 Arrow 列存格式批量传输数据,来执行的函数。 向量化 Python 用户自定义函数的性能通常比非向量化 Python 用户自定义函数要高得多, 因为向量化 Python 用户自定义...
向量标准化预测(batch)
383
2020-06-29
《阿里巴巴 Alink v1.1.2 使用手册》
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 标准化是对数据进行按正态化处理的组件 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 outputCol 输出结果列 输出结果列列名,可选,默认null String null 脚本示例 脚本 data = np ....
向量归一化预测(batch)
377
2020-06-29
《阿里巴巴 Alink v1.1.2 使用手册》
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 vector归一化是对vector数据进行归一的组件, 将数据归一到min和max之间。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 outputCol 输出结果列 输出结果列列名,可选,默认null String null ...
向量缺失值填充预测(stream)
415
2020-06-29
《阿里巴巴 Alink v1.1.2 使用手册》
Vector 缺失值填充预测组件 功能介绍 参数说明 脚本示例 运行脚本 运行结果 Vector 缺失值填充预测组件 功能介绍 使用 Vecotor 缺失值填充模型对流Vector数据进行数据填充。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 outputCol 输出结果列 输出结果列列...
6.5 软间隔支持向量机
2086
2019-11-07
《周志华《机器学习》学习笔记》
6.5 软间隔支持向量机 6.5 软间隔支持向量机 前面的讨论中,我们主要解决了两个问题:当数据线性可分时,直接使用最大间隔的超平面划分;当数据线性不可分时,则通过核函数将数据映射到高维特征空间,使之线性可分。然而在现实问题中,对于某些情形还是很难处理,例如数据中有噪声 的情形,噪声数据(outlier )本身就偏离了正常位置,但是在前面的SVM...
其它特征向量检索工具
2010
2020-04-03
《Milvus 0.6 开源向量搜索引擎使用教程》
其他特征向量检索工具 FAISS SPTAG 其他特征向量检索工具 目前,市场上的特征向量检索工具主要包括以下几种: FAISS FAISS 是 Facebook AI 基于 C++ 语言编写的一款开源、针对多媒体文件相似性搜索的算法库。FAISS 支持开发人员对检索速度、内存使用和检索精度等的优化设置。但它仅仅是一个算法库,并且对开发人员...
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