榜单
服务器优惠
AI论文
-
四、支持向量回归
四、支持向量回归 4.1 原始问题 4.2 对偶问题 四、支持向量回归 支持向量机不仅可以用于分类问题，也可以用于回归问题。 给定训练数据集 ，其中 。 对于样本 ，传统的回归模型通常基于模型输出 与真实输出 之间的差别来计算损失。当且仅当 与 完全相同时，损失才为零。 支持向量回归(Support Vector Reg... -
2.支持向量机
支持向量机 支持向量机 支持向量机(support vector machines ：SVM ）是一种二分类模型。它是定义在特征空间上的、间隔最大的线性分类器。 间隔最大使得支持向量机有别于感知机。 如果数据集是线性可分的，那么感知机获得的模型可能有很多个，而支持向量机选择的是间隔最大的那一个。 支持向量机还支持核技巧，从而使它成为实质... -
行存转向量化
行存转向量化 可获得性 特性简介 客户价值 特性描述 特性增强 特性约束 依赖关系 行存转向量化 可获得性 本特性自openGauss 3.0.0版本开始引入。 特性简介 将行存表的查询转换为向量化执行计划执行，提升复杂查询的执行性能。 客户价值 由于行存执行引擎在执行包含较多表达式或者关联操作的复杂查询时，性能表现不佳；而向量... -
线性支持向量机分类
线性支持向量机分类 SVM 的基本思想能够用一些图片来解释得很好，图 5-1 展示了我们在第4章结尾处介绍的鸢尾花数据集的一部分。这两个种类能够被非常清晰，非常容易的用一条直线分开（即线性可分的）。左边的图显示了三种可能的线性分类器的判定边界。其中用虚线表示的线性模型判定边界很差，甚至不能正确地划分类别。另外两个线性模型在这个数据集表现的很好，但是它们的... -
配置向量化执行引擎
配置向量化 配置向量化 openGauss数据库支持行执行引擎和向量化执行引擎，分别对应行存表和列存表。 一次一个batch，读取更多数据，节省IO。 batch中记录较多，CPU cache命中率提升。 Pipeline模式执行，函数调用次数少。 一次处理一批数据，效率高。 openGauss数据库所以对于分析类的复杂查询能够获得更好的查询性能... -
配置向量化执行引擎
配置向量化执行引擎 配置向量化执行引擎 openGauss数据库支持行执行引擎和向量化执行引擎，分别对应行存表和列存表。 一次一个batch，读取更多数据，节省IO。 batch中记录较多，CPU cache命中率提升。 Pipeline模式执行，函数调用次数少。 一次处理一批数据，效率高。 openGauss数据库所以对于分析类的复杂查询能够获... -
1.4. 支持向量机
1.4. 支持向量机 1.4. 支持向量机 1.4.1. 分类 1.4.1.1. 多元分类 1.4.1.2. 得分和概率 1.4.1.3. 非均衡问题 1.4.2. 回归 1.4.3. 密度估计, 异常（novelty）检测 1.4.4. 复杂度 1.4.5. 使用诀窍 1.4.6. 核函数 1.4.6.1. 自定义核 1.4.6.1.1.... -
3.1. 支持向量机
机器学习与数据挖掘-支持向量机(SVM)（一） 机器学习与数据挖掘-支持向量机(SVM)（一） 来源：http://blog.csdn.net/u011067360/article/details/24876849 最近在看斯坦福大学的机器学习的公开课，学习了支持向量机，再结合网上各位大神的学习经验总结了自己的一些关于支持向量机知识。 一、... -
向量标准化训练(batch)
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 标准化是对数据进行按正态化处理的组件 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 selectedCol 选中的列名 计算列对应的列名 String ✓ withMean 是否使用均值 是否使用均值，默认使用 Boole... -
向量标准化预测(stream)
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 标准化是对数据进行按正态化处理的组件 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 selectedCol 选中的列名 计算列对应的列名 String ✓ withMean 是否使用均值 是否使用均值，默认使用 Boole...