行存转向量化 可获得性 特性简介 客户价值 特性描述 特性增强 特性约束 依赖关系 行存转向量化 可获得性 本特性自openGauss 3.0.0版本开始引入。 特性简介 将行存表的查询转换为向量化执行计划执行，提升复杂查询的执行性能。 客户价值 由于行存执行引擎在执行包含较多表达式或者关联操作的复杂查询时，性能表现不佳；而向量...

支持向量机预测 功能介绍 算法参数 脚本示例 运行脚本 运行结果 支持向量机预测 功能介绍 load 支持向量机的model，对数据进行预测。 算法参数 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 vectorCol 向量列名 向量列对应的列名，默认值是null String null ...

支持向量机算法 功能介绍 参数说明 脚本示例 运行脚本 运行结果 备注 支持向量机算法 功能介绍 支持向量机是一个二分类算法 支持向量机组件支持稀疏、稠密两种数据格式 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 C 惩罚项系数 支持向量机算法参数 Double...

1.4. 支持向量机 1.4.1. 分类 1.4.1.1. 多元分类 1.4.1.2. 得分和概率 1.4.1.3. 非均衡问题 1.4.2. 回归 1.4.3. 密度估计, 异常（novelty）检测 1.4.4. 复杂度 1.4.5. 使用诀窍 1.4.6. 核函数 1.4.6.1. 自定义核 1.4.6.1.1. 使用 python 函...

6.7 映射向量值 6.7.1 问题 6.7.2 方案 6.7 映射向量值 6.7.1 问题 你想将向量中所有值为 x 的实例改为值 y 。 6.7.2 方案 # 创建一些样本数据 str <- c ( "alpha" , "beta" , "gamma" ) num <- c ( 1 , 2 , 3 ...

一、向量空间模型 VSM 1.1 文档-单词 矩阵 1.2 相似度 一、向量空间模型 VSM 向量空间模型主要用于文档的表达。 向量空间模型假设单词和单词之间是相互独立的，每个单词代表一个独立的语义单元。实际上该假设很难满足： 文档中的单词和单词之间存在一定关联性，单词和其前面几个单词、后面几个单词可能存在语义上的相关性，而向量空间模型...

二、线性支持向量机 2.1 原始问题 2.2 对偶问题 2.3 支持向量 2.4 合页损失函数 二、线性支持向量机 对于线性不可分训练数据，线性支持向量机不再适用，但可以想办法将它扩展到线性不可分问题。 2.1 原始问题 设训练集为 ，其中 。 假设训练数据集不是线性可分的，这意味着某些样本点 不满足函数间隔大于等于 1 的约...

支持向量机算法 功能介绍 参数说明 脚本示例 运行脚本 运行结果 备注 支持向量机算法 功能介绍 支持向量机是一个二分类算法 支持向量机组件支持稀疏、稠密两种数据格式 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 C 惩罚项系数 支持向量机算法参数 Doub...

支持向量机预测 功能介绍 算法参数 脚本示例 运行脚本 运行结果 支持向量机预测 功能介绍 load 支持向量机的model，对数据进行预测。 算法参数 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 vectorCol 向量列名 向量列对应的列名，默认值是null String null...

功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 输出数据 功能介绍 近似向量连接采用LSH算法返回左表和右表中距离低于阈值的向量对。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 distanceType 距离度量方式 聚类使用的距离类型，支持EUCLIDEAN 和 JACCARD...