技术特点 多硬件支持 高性能 量化支持 强大的图分析和优化能力 轻量级部署 可支持任意硬件的混合调度 技术特点 不同于普通的移动端预测基于类 Caffe 的架构，Lite 架构最早的设计目标来源于 Paddle Server 和 Mobile 两种场景的要求，其中 Server 端需要有完善的图分析和优化能力，而 Mobile 端要求有轻...

Running Deep Learning Frameworks on Alluxio Data Challenges of Deep Learning How Alluxio Helps Deep Learning Storage Challenges Using Tensorflow on Alluxio FUSE Running Deep...

运行提交参数 运行提交参数 在XLearning客户端，使用$XLEARNING_HOME/bin/xl-submit 命令，将作业提交至Yarn集群进行调度执行。提交命令使用说明请见README运行示例 部分，详细提交参数说明如下： 参数名称 含义 app-name 指定作业名称 app-type 指定作业类型，默认为XLearning，可...

VisualDL 工具简介 目录 核心亮点 简单易用 功能丰富 高兼容性 全面支持 安装方式 使用pip安装 使用代码安装 使用方式 1. 记录日志 接口参数 示例 2. 启动面板 在命令行启动 在Python脚本中启动 可视化功能概览 Scalar 动态展示 多实验对比 Image Audio Graph His...

VisualDL 工具简介 目录 核心亮点 简单易用 功能丰富 高兼容性 全面支持 安装方式 使用pip安装 使用代码安装 使用方式 1. 记录日志 接口参数 示例 2. 启动面板 在命令行启动 在Python脚本中启动 可视化功能概览 Scalar 动态展示 多实验对比 Image Audio Graph His...

功能特性 1 支持多种深度学习框架 2 基于HDFS的统一数据管理 3 可视化界面 4 原生框架代码的兼容性 功能特性 1 支持多种深度学习框架 支持TensorFlow、MXNet分布式和单机模式，支持所有的单机模式的深度学习框架，如Caffe、Theano、PyTorch等。对于同一个深度学习框架支持多版本和自定义版本。 2 基...

VisualDL 工具简介 目录 核心亮点 简单易用 功能丰富 高兼容性 全面支持 安装方式 使用pip安装 使用代码安装 使用方式 1. 记录日志 接口参数 示例 2. 启动面板 在命令行启动 在Python脚本中启动 可视化功能概览 Scalar 动态展示 多实验对比 Image Audio Graph His...

Lite 预测流程 更多测试工具 Lite 预测流程 Lite是一种轻量级、灵活性强、易于扩展的高性能的深度学习预测框架，它可以支持诸如ARM、OpenCL、NPU等等多种终端，同时拥有强大的图优化及预测加速能力。如果您希望将Lite框架集成到自己的项目中，那么只需要如下几步简单操作即可。 一. 准备模型 Paddle-Lite框架直接支...

Lite 预测流程 更多测试工具 Lite 预测流程 Lite是一种轻量级、灵活性强、易于扩展的高性能的深度学习预测框架，它可以支持诸如ARM、OpenCL、NPU等等多种终端，同时拥有强大的图优化及预测加速能力。如果您希望将Lite框架集成到自己的项目中，那么只需要如下几步简单操作即可。 一. 准备模型 Paddle-Lite框架直接支...