模型优化工具 opt 准备opt 使用opt 合并x2paddle和opt的一键脚本 模型优化工具 opt Paddle-Lite 提供了多种策略来自动优化原始的训练模型，其中包括量化、子图融合、混合调度、Kernel优选等等方法。为了使优化过程更加方便易用，我们提供了opt 工具来自动完成优化步骤，输出一个轻量的、最优的可执行模型。 具体...

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Angel 中的计算图 1. 什么是计算图 2. 计算图的构建 2.1 层的基本结构 2.2 AngelGraph的基本结构 2.3 数据入口PlaceHolder 3. Angel中计算图的运行原理 3.1 运行状态机 3.2 Angel中Graph的训练过程 Angel 中的计算图 1. 什么是计算图 计算图是主流深度学习框架...

Angel 中的计算图 1. 什么是计算图 2. 计算图的构建 2.1 层的基本结构 2.2 AngelGraph的基本结构 2.3 数据入口PlaceHolder 3. Angel中计算图的运行原理 3.1 运行状态机 3.2 Angel中Graph的训练过程 Angel 中的计算图 1. 什么是计算图 计算图是主流深度学习框架...

RoadMap 预置模型 易用性 性能优化 架构演进 MindInsight调试调优 MindArmour安全增强包 推理框架 RoadMap 以下将展示MindSpore近一年的高阶计划，我们会根据用户的反馈诉求，持续调整计划的优先级。 总体而言，我们会努力在以下几个方面不断改进。 提供更多的预置模型支持。 持续补齐API和...

基础网络的训练 1.MobileNet 2.MnasNet 3.MTCNN 4.MobileNet-SSD 5.ArcFace 6.insightface 7.VanillaCNN 8.YOLO-V3 9.DeepOCR 基础网络的训练 目前我们常用的神经网络，github上基本都具有较为丰富的训练、测试代码，我们这里选择几种常用，...

MTCNN优化和另类用法 MTCNN的优化 基本原理 MTCNN的结构 Depthwise卷积 shuffle-channel 在Pnet检测前使用中值滤波 框架的加速 MTCNN的并行 # MTCNN优化和另类用法 MTCNN是目前应用十分广泛的基于级联的特定目标检测器，也是少数能在传统硬件上落地的检测器，当然其优势不光光仅仅用于...

工具说明 MNNV2Basic.out 功能 参数 默认输入与输出 checkFile.out 功能 参数 checkDir.out 功能 参数 timeProfile.out 功能 参数 输出 backendTest.out 功能 参数 工具说明 使用cmake编译时，build目录下的产物也包含测试使用的工具集，...

FAQ 签名错误 登录到DevEnv环境后，是否会影响其他用户？ DevEnv环境上安装的软件是否会保留？ 使用自己的容器镜像启动时是否需要配置AKSK？ 开发环境的训练数据如何指定？ 开发环境的GPU是否会被其他用户使用？ 页面上容器镜像和基础框架／版本是什么内容，有什么的注意事项？ FAQ 签名错误 如果出现签名错误，或请求cl...

开发环境使用流程 注意： 简介 开发环境的概念 开始使用 注意事项 开发环境使用流程 注意： 因为开发环境依赖的Docker进程在使用的过程中可能被重启，重启后数据无法保留。开发环境支持挂载FDS bucket到本地目，该目录存储的文件会自动同步到FDS，建议把重要的数据文件存放到该目录。 参考使用FDS FUSE存储 简介...